Блок интеллектуального анализа данных предназначен для обработки и содержательной интерпретации данных с целью выявления актуальных трендов и выработки оптимальных стратегий.

Изучив данный раздел, вы научитесь:

• выявлять ключевые факторы;

• выявлять исключения в данных;

• разделять данные на заданное количество групп;

• заполнять пропуски в данных по шаблону;

• прогнозировать значения временных рядов;

• анализировать ассоциации.

Более подробно с возможностями блока можно ознакомиться в разделе «Назначение и основные возможности интеллектуального анализа данных».

Что нового?

Доступно:

• сохранение результатов метода заполнения пропусков в источник;

• запуск интеллектуального анализа из веб-приложения;

• настройка кросс-валидации;

• получение ROC-кривых и параметров кросс-валидации;

• просмотр предупреждений, возникших при выполнении анализа.