ISmNormalDistribution

Сборка: Stat;

Описание

Интерфейс ISmNormalDistribution позволяет генерировать вектор псевдослучайных чисел исходя из нормального распределения с заданными средним значением (математическим ожиданием) и дисперсией.

Иерархия наследования

          IDistribution

          ISmNormalDistribution

Комментарии

Для моделирования нормально распределенных случайных величин использовано преобразование Бокса-Мюллера, позволяющее трансформировать равномерно распределенные случайные величины в случайные величины со стандартным нормальным распределением.

Свойства

  Имя свойства Краткое описание
Mean

 Свойство Mean определяет математическое ожидание.
Variance

 Свойство Variance определяет дисперсию.

Свойства, унаследованные от IDistribution

  Имя свойства Краткое описание
Cumulative Свойство Cumulative возвращает функцию распределения.
Density Свойство Density возвращает плотность.
DisplayName Свойство DisplayName возвращает наименование распределения.
Errors Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях, возникших при расчетах.
Name Свойство Name возвращает идентификатор распределения.
Quantile Свойство Quantile возвращает квантиль.
Random Свойство Random возвращает случайное число, соответствующее распределению.
Status Свойство Status возвращает статус выполнения расчета.

Методы, унаследованные от IDistribution

  Имя метода Краткое описание
MaximumLikelihoodFitting Метод MaximumLikelihoodFitting возвращает оценки максимального правдоподобия параметров распределения.
RandomVector Метод RandomVector возвращает вектор случайных чисел, соответствующих распределению.

См. также:

Интерфейсы сборки Stat | Нормальное распределение