Сборка: Stat;
Интерфейс ISmGARCH определяет параметры авторегрессионной условно гетероскедастичной модели (GARCH-модель).
ISmGARCH
GARCH-модель применяется в эконометрике для отыскания зависимости дисперсии текущей ошибки от квадратов ошибок модели для предшествующих наблюдений. Для описания дисперсии ошибок применяются авторегрессионные члены.
| Имя свойства | Краткое описание | |
| ARCHOrder | Свойство ARCHOrder определяет порядок авторегрессии условной гетероскедастичности. | |
| ARMA | Свойство ARMA возвращает параметры авторегрессии и скользящего среднего. | |
| AssymetryOrder | Свойство AssymetryOrder определяет порядок асимметрии. | |
| CovarianceMatrix | Свойство CovarianceMatrix возвращает значения ковариационной матрицы. | |
| Explained | Свойство Explained определяет параметры объясняемого ряда. | |
| Explanatories | Свойство Explanatories определяет объясняющие ряды. | |
| Fitted | Свойство Fitted возвращает модельный ряд. | |
| Forecast | Свойство Forecast определяет параметры прогнозного ряда. | |
| GARCHCoefficients | Свойство GARCHCoefficients возвращает оценки коэффициентов авторегрессии условной гетероскедастичности и обобщенной авторегрессии условной гетероскедастичности. | |
| GARCHOrder | Свойство GARCHOrder определяет порядок обобщенной авторегрессии условной гетероскедастичности. | |
| GARCHSpec | Свойство GARCHSpec определяет тип модели GARCH. | |
| Intercept | Свойство Intercept определяет параметры константы модели. | |
| LikelihoodFunctionValue | Свойство LikelihoodFunctionValue возвращает оптимальное значение функции правдоподобия. | |
| MaxIteration | Свойство MaxIteration определяет максимальное число итераций для метода оптимизации. | |
| MissingData | Свойство MissingData определяет параметры обработки пропусков. | |
| ModelPeriod | Свойство ModelPeriod определяет параметры периода идентификации. | |
| OptimizationMethod | Свойство OptimizationMethod определяет используемый метод оптимизации. | |
| RegressionCoefficients | Свойство RegressionCoefficients определяет параметры регрессионных коэффициентов модели. | |
| Residuals | Свойство Residuals возвращает ряд остатков. | |
| ResidualsDispersion | Свойство ResidualsDispersion возвращает дисперсию остатков. | |
| ResidualsDispersionForecast | Свойство ResidualsDispersionForecast возвращает прогноз дисперсии остатков. | |
| StationarityCondition | Свойство StationarityCondition определяет использование условия стационарности. | |
| SummaryStatistics | Свойство SummaryStatistics возвращает статистические характеристики. | |
| Tolerance | Свойство Tolerance определяет точность. | |
| UseDefaultInitValues | Свойство UseDefaultInitValues определяет, использовать ли начальные приближения, заданные по умолчанию. |
| Имя свойства | Краткое описание | |
| DisplayName | Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода. | |
| ErrorByStatus | Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру. | |
| Errors | Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях. | |
| Name | Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода. | |
| PerformanceTime | Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода. | |
| Status | Свойство Status возвращает статус выполнения метода. | |
| SupportsR | Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R. | |
| UseR | Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R. | |
| WarningByStatus | Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру. | |
| Warnings | Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода. | |
| WarningsCount | Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода. | |
| WarningsNumbers | Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода. |
| Имя метода | Краткое описание | |
| Clone | Метод Clone клонирует объект статистического метода. | |
| Execute | Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода. | |
| LoadFromXML | Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода. | |
| SaveToXML | Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код. |
См. также: