Класс SmLinearRegress реализует алгоритм метода линейная регрессия.
| Имя свойства | Краткое описание | |
| Свойство ARMA возвращает параметры авторегрессии и скользящего среднего. | ||
| Свойство AutoSelection определяет параметры автоподбора регрессоров. | ||
| Свойство CovarianceMatrix возвращает значения ковариационной матрицы. | ||
| Свойство Explained определяет объясняемый ряд. | ||
| Свойство Explanatories определяет объясняющие ряды. | ||
| Свойство Fitted возвращает модельный ряд. | ||
| Свойство Forecast возвращает параметры прогнозного ряда. | ||
| Свойство GDLTerms определяет параметры расчёта распределенных лагов Койка. | ||
| Свойство GLSMatrix определяет матрицу ковариаций для обобщенного метода наименьших квадратов. | ||
| Свойство LSType определяет тип метода наименьших квадратов. | ||
| Свойство MissingData определяет параметры обработки пропусков. | ||
| Свойство ModelCoefficients возвращает параметры коэффициентов модели. | ||
| Свойство ModelPeriod определяет параметры периода идентификации. | ||
| Свойство PDLTermCollection возвращает коллекцию лаговых переменных. | ||
| Свойство Residuals возвращает ряд остатков. | ||
| Свойство SummaryStatistics возвращает статистические характеристики. | ||
| Свойство UseGDLTerms определяет, использовать ли распределенные лаги Койка для расчёта линейной регрессии. | ||
| Свойство UseWeights определяет признак использования заданных весов. | ||
| Свойство WeightedSummaryStatistics возвращает взвешенные описательные статистики модели. | ||
| Свойство WeightsScaling определяет метод масштабирования весов. | ||
| Свойство WeightsType определяет тип весов. |
| Имя свойства | Краткое описание | |
| DisplayName | Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода. | |
| ErrorByStatus | Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру. | |
| Errors | Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях. | |
| Name | Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода. | |
| PerformanceTime | Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода. | |
| Status | Свойство Status возвращает статус выполнения метода. | |
| SupportsR | Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R. | |
| UseR | Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R. | |
| WarningByStatus | Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру. | |
| Warnings | Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода. | |
| WarningsCount | Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода. | |
| WarningsNumbers | Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода. |
| Имя метода | Краткое описание | |
| Clone | Метод Clone клонирует объект статистического метода. | |
| Execute | Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода. | |
| LoadFromXML | Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода. | |
| SaveToXML | Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код. |
См. также:
Классы сборки Stat | Линейная регрессия | Модель распределенных лагов | ARIMA