Анализ «Кластеризация»

Данный вид анализа разделяет данные на заданное количество групп, используя выбранный метод кластеризации.

Примечание. Для расчёта метода выбранные данные должны содержать минимум один признак и три наблюдения не считая заголовков. Если в качестве источника данных выступает экспресс-отчёт или аналитическая панель, то заголовками являются заголовки столбцов.

В раскрывающемся списке выберите метод группировки данных:

Метод К-мод. Данные разбиваются на небольшое число категорий (до 10) таким образом, чтобы расстояние между группами было сведено к минимуму. Метод работает на категориальных значениях;
Самоорганизующиеся карты Кохонена. Данный метод группирует объекты с помощью нейронной сети Кохонена. Используется обучение без учителя, то есть результат зависит только от структуры входных данных. Метод работает на числовых значениях.

Отметьте флажками те столбцы таблицы данных, значения в которых необходимо разбить на группы:

для отметки всех столбцов нажмите кнопку «Отметить все»;
для снятия отметки со всех столбцов нажмите кнопку «Сбросить отметку».

С помощью редактора чисел или клавиатуры задайте количество групп, на которое будут разбиты значения.

Для перехода к следующей странице мастера нажмите кнопку «Расчет».

Пример результатов анализа «Кластеризация»:

Если во время выполнения анализа возникли предупреждения, то будет отображена дополнительная вкладка «Предупреждения».