В этой статье:
Интеграция с языком программирования Python позволяет расширить функциональные возможности «Форсайт. Аналитическая платформа» в инструментах «Моделирование и прогнозирование», «Анализ временных рядов», «Отчеты». В указанных инструментах функции Python применяются в универсальном редакторе выражения.
Примечание. Поддерживается интеграция с Python от версии 3.5 до 3.11. Поддержка более новых версий требует отдельных исследований. Разрядность Python и «Форсайт. Аналитическая платформа» должна совпадать.
Примечание. В Astra Linux SE 1.7 уже имеется предустановленная версия Python 3.7, поэтому должна использоваться именно она. Если по каким-либо причинам данная версия не находится, то добавьте символьную ссылку на библиотеку, выполнив следующую команду: sudo ln -s /usr/lib/python3.7/config-3.7m-x86_64-linux-gnu/libpython3.7m.so /opt/Foresight/fp10.x-biserver/bin/
Шаги по интеграции с Python отличаются в зависимости от используемой операционной системы:
Для интеграции с Python на OC Linux предварительно необходимо произвести сборку исходных файлов Python.
Рассмотрим пример сборки исходных файлов Python версии 3.6.9 на OC Astra Linux CE.
Выполните действия:
Скачайте архив с исходными файлами Python версии 3.6.9:
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.9/Python-3.6.9.tgz
Распакуйте файл из архива:
tar xvf Python-3.6.9.tgz
cd Python-3.6.9
./configure --enable-shared --prefix=/opt/python
sudo make altinstall
Примечание. Команда make altinstall используется для предотвращения замены бинарного файла Python, который по умолчанию находится по пути S/usr/bin/python, где S - путь до папки установки Python.
Результат компиляции должен быть примерно следующим:
Collecting
setuptools
Collecting pip
Installing collected packages: setuptools, pip
Successfully installed pip-18.1 setuptools-40.6.2
Рассмотрим пример интеграции Python версии 3.6.9 на OC Astra Linux CE. Убедитесь, что предварительно была произведена сборка исходных файлов Python.
Для интеграции с Python на OC Astra Linux CE:
Проверьте, что сборка исходных файлов прошла успешно и была установлена новая версия Python.
Если версия в системе по умолчанию переписана не была, то проверить текущую версию Python можно при помощи следующей команды:
python3.6 --version
Выполните одно из действий, если команда не была найдена:
добавьте путь к папке с установленным Python в системной переменной Path:
echo export
PATH=$PATH:/opt/python/bin >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
укажите путь до местоположения библиотеки Python libpython3.*m.so, которая была создана с помощью параметра --enable-shared в шаге 3:
echo export
LD_LIBRARY_PATH="/opt/python/lib:$LD_LIBRARY_PATH"
>> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
При первом использовании Python платформа будет искать библиотеку из списка:
libpython3.9.so, libpython3.8.so, libpython3.7m.so, libpython3.6m.so, libpython3.5m.so
Платформа будет использовать первую найденную библиотеку до перезапуска. Для перезапуска платформы перезапустите сервисы с помощью команды:
sudo systemctl restart Foresight-httpd2.4-fp10.x
Для интеграции с Python на OC Windows:
Загрузите дистрибутив Python.
Установите Python на тот же компьютер, на котором установлено настольное приложение «Форсайт. Аналитическая платформа». Если Python планируется использовать и в веб-приложении, то установите Python на компьютер, на котором расположен BI-сервер.
При установке включите флажок «Add Python <Version> to PATH» для добавления пути к папке с установленным Python в системной переменной Path.
Если Python устанавливается с помощью какого-либо пакета, например Anaconda, то во время установки также необходимо включить флажок «Add...to PATH». Таким образом, будет выполнена интеграция продукта «Форсайт. Аналитическая платформа» с Python. Все выполняемые скрипты должны находиться в папке «Форсайт. Аналитическая платформа».
Для указания дополнительной папки со скриптами:
создайте в реестре строковый параметр PythonPath и задайте в нём необходимый путь до дополнительной папки со скриптами. Параметр создается в ветке реестра [HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Foresight\Foresight Analytics Platform\10.0\DevEnv\Python];
используйте метод IPythonUtils.AddFolderToPythonPath.
Если было установлено несколько версий Python и требуется использовать определённую, то при работе в ОС Windows создайте в ветке реестра [HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Foresight\Foresight Analytics Platform\10.0\DevEnv\Python] строковый параметр PythonLib и укажите для него в качестве значения имя библиотеки Python нужной версии, например "python39.dll".
Если несколько версий Python установлено в ОС Linux, то выполните одно из следующих действий:
сделайте символьную ссылку на нужную библиотеку, например:
ln -s /opt/python/lib/libpython3.9.so /opt/Foresight/fp10.x-biserver/bin/
в ОС Windows создайте в ветке реестра [HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Foresight\Foresight Analytics Platform\10.0\DevEnv\Python] строковый параметр PythonLib, в качестве значения укажите наименование библиотеки Python нужной версии, например "libpython3.9.so". Сохраните настройки в файл с расширением *.reg в папку /opt/Foresight/fp10.x-biserver/bin.
Примечание. Ветка реестра [HKEY_CURRENT_USER] может быть заменена на [HKEY_LOCAL_MACHINE], если путь до библиотеки Python указывается для всех пользователей, а не только для текущего.
Если для установки Python использовалась система управления пакетами pip, то при возникновении проблем с поиском библиотек Python произведите установку с использованием команды sudo pip3. Без использования sudo установка производится в папку пользователя /home/user/.local/bin, в которой BI-сервер не сможет обнаружить библиотеки Python.
Для получения подробной информации о создании Python-модулей, в которых будут храниться коды макросов на языке Python, обратитесь к разделу «Создание Python-модулей».
Интеграция с языком программирования Java позволяет расширить функциональные возможности «Форсайт. Аналитическая платформа» в инструментах «Моделирование и прогнозирование», «Анализ временных рядов», «Отчеты». В указанных инструментах функции Java применяются в универсальном редакторе выражения.
Для интеграции с языком Java установите на компьютере следующее программное обеспечение:
Java SE Runtime Environment (JRE);
Java SE Development Kit (JDK).
Примечание. Версии устанавливаемого программного обеспечения Java должны быть 8 или выше. Разрядность Java и «Форсайт. Аналитическая платформа» должна совпадать.
После установки выполните следующие настройки:
В системную переменную Path добавьте путь до библиотеки jvm.dll в папке установки JRE (например, c:\Program Files\Java\jre1.8.0_281\bin\server\).
В ветке реестра [HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Foresight\Foresight Analytics Platform\10.0\DevEnv] создайте подраздел «Java», в котором создайте строковый параметр Options. Данный параметр будет использоваться для указания дополнительных опций, используемых при создании и работе Java-машины. Значения в параметре Options указываются через запятую.
Задайте в Options путь до установленного JDK (указывается путь до подкаталога jre в папке установки JDK), например, «-Djava.home=c:/Program Files/Java/jdk1.8.0_281/jre/»;
Дополнительно в Options могут быть указаны пути до файлов с пользовательскими классами (архивов с пользовательскими классами). Пути между собой разделяются точкой с запятой, например, «-Djava.class.path=d:/Work/Java/;D:/Test/».
Для получения подробной информации о создании Java-модулей, в которых будут храниться коды модулей на языке Java, обратитесь к разделу «Создание Java-модулей».
Подключение R позволяет расширить функциональные возможности «Форсайт. Аналитическая платформа» в инструментах «Моделирование и прогнозирование», «Анализ временных рядов» и универсальном редакторе выражения.
Для подключения R:
Установите R на локальный компьютер и сервер приложений, если предполагается использование инструмента «Планировщик задач» для запуска расчета задач моделирования.
Шаги по установке R отличаются в зависимости от используемой операционной системы:
Примечание. Установка R на ОС Linux доступна для версий Ubuntu, Fedora, Astra Linux и CentOS.
Для установки R на Astra Linux:
Настройте прокси-сервер для командной оболочки Bash.
Настройте прокси-сервер для программы Apt-Get, предназначенной для установки, обновления и удаления программных пакетов на Debian-подобных дистрибутивах ОС Linux.
Подключитесь к внешнему репозиторию Debian для скачивания файлов R. Для этого откройте на редактирование файл /etc/apt/sources.list и добавьте в него команду:
deb http://ftp.ru.debian.org/debian/ stretch main
Проверьте подписи пакетов из репозитория. Для этого скачайте ключ GPG для репозитория Debian и установите его с помощью команды:
sudo apt-key add <файл ключа>
Обновите списки пакетов в подключённом репозитории с помощью команды:
sudo apt-get update
Установите R с помощью команды:
sudo apt-get install r-base
Примечание. Для получения подробной информации об установке R обратитесь к документации к R.
Установите пакет Rserve для взаимодействия продукта «Форсайт. Аналитическая платформа» с R с помощью команды:
sudo apt-get install r-cran-rserve
Примечание. Для получения подробной информации об установке пакета Rserve обратитесь к документации к Rserve.
Запустите R.
Подключите пакет Rserve с помощью команды:
library(Rserve)
Запустите пакет Rserve с помощью команды:
Rserve()
Установите требуемые пакеты R с помощью команды:
install.packages("<наименование пакета>")
Список требуемых пакетов представлен в разделе «Какие методы в «Форсайт. Аналитическая платформа» можно рассчитать с помощью R?».
Зарегистрируйте пакет Rserve в качестве службы:
Создайте файл rserve.service в каталоге /etc/systemd/system:
[Unit]
Description=Rserve
[Service]
Environment="ARG=--save --RS-encoding latin1"
Environment="R_HOME=/usr/lib/R"
ExecStart=/usr/lib/R/site-library/Rserve/libs//Rserve $ARG
Type=forking
[Install]
WantedBy=default.target
Где:
Environment со значением ARG. Аргумент для запуска RServe с использованием кодировки latin1 для корректной обработки запросов при расчёте формул, содержащих методы R;
Environment со значением R_HOME. Путь до папки установки R;
ExecStart. Путь до пакета RServe;
WantedBy. Целевой файл default.target, содержащийся в каталоге /etc/systemd/system.
Запустите Rserve:
systemctl daemon-reload
systemctl start Rserve
Примечание. Регистрация пакета Rserve в качестве службы необязательна, но рекомендуется для автоматического запуска R при запуске продукта «Форсайт. Аналитическая платформа».
После выполнения действий R будет установлен на Astra Linux.
Для установки R на CentOS:
Настройте прокси-сервер для автоматизированный программы обновления Yum. Для этого откройте файл /etc/yum.conf на редактирование и добавьте в него следующую команду:
sudo echo "proxy=<http-адрес прокси>"
Подключитесь к внешнему репозиторию Epel для скачивания файлов R с помощью команды:
sudo yum install epel-release
Установите R с помощью команды:
sudo yum install R
Примечание. Для получения подробной информации об установке R обратитесь к документации к R.
Настройте прокси-сервер с помощью команд:
sudo export
http_proxy="<http-адрес
прокси>"
sudo export https_proxy="<https-адрес
прокси>"
Запустите R.
Установите пакет RServe для взаимодействия продукта «Форсайт. Аналитическая платформа» с R с помощью команд:
install.packages("Rserve",,"http://rforge.net")
Примечание. Для получения подробной информации об установке пакета RServe обратитесь к документации к RServe.
Установите требуемые пакеты R с помощью команды:
install.packages("<наименование пакета>")
Зарегистрируйте R в качестве службы:
Создайте файл rserve.service в каталоге /etc/systemd/system:
[Unit]
Description=Rserve
[Service]
Environment="ARG=--save --RS-encoding latin1"
Environment="R_HOME=/usr/lib/R"
ExecStart=/usr/lib/R/site-library/Rserve/libs//Rserve $ARG
Type=forking
[Install]
WantedBy=default.target
Где:
Environment со значением ARG. Аргумент для запуска RServe с использованием кодировки latin1 для корректной обработки запросов при расчёте формул, содержащих методы R;
Environment со значением R_HOME. Путь до папки установки R;
ExecStart. Путь до пакета RServe;
WantedBy. Целевой файл default.target, содержащийся в каталоге /etc/systemd/system.
Запустите Rserve:
systemctl daemon-reload
systemctl start Rserve
После выполнения действий R будет установлен на CentOS и зарегистрирован в качестве службы.
Для установки R на ОС Windows:
Загрузите инсталлятор R.
Установите R.
Примечание. Для получения подробной информации об установке R обратитесь к документации к R.
Добавьте в системную переменную Path путь до папки «S\bin», где S - это папка установки R.
Запустите R и установите пакет RServe для взаимодействия продукта «Форсайт. Аналитическая платформа» с пакетом R с помощью команды:
install.packages("RServe");
После выполнения действия в процессе установки пакета RServe будет выдан диалог для выбора сервера, с которого будут загружаться файлы пакета. При успешной установке пакета будет выведено соответствующее сообщение.
Примечание. Для получения подробной информации об установке пакета RServe обратитесь к документации к RServe.
Скопируйте файлы Rserve.dll, Rserve.exe, Rserve_d.exe:
для 32-разрядных систем: из «S\library\Rserve\libs\i386» в «S\bin\i386»;
для 64-разрядных систем: из «S\library\Rserve\libs\x64» в «S\bin\x64»;
где S - это папка установки R.
Выполните команду в главном меню «Пакеты > Установить пакет(ы)» и установите требуемые пакеты R. Если пакеты уже загружены на компьютер, то для их установки выполните команду в главном меню «Пакеты > Установить пакет(ы) из локальных файлов». Подробная информация о пакетах, требуемых для расчёта методов R, приведена в разделе: «Какие методы в «Форсайт. Аналитическая платформа» можно рассчитать с помощью R?».
После выполнения действий R будет установлен на ОС Windows.
В продукте «Форсайт. Аналитическая платформа» укажите путь, по которому установлен R, или сервер, на котором развёрнут R.
Примечание. Данный шаг необходим, если R установлен на рабочей станции отличной от рабочей станции, на которой установлен «Форсайт. Аналитическая платформа». Если R установлен на той же рабочей станции, что и «Форсайт. Аналитическая платформа», то путь к каталогу R уже будет указан.
Выполните команду «Сервис > Параметры» в главном меню:
навигатора объектов в настольном приложении;
инструмента «Анализ временных рядов» в настольном приложении;
инструмента «Моделирование и прогнозирование» в веб-приложении. Команда доступна, если в рабочей области открыта какая-либо модель.
Будет открыт диалог «Параметры».
Перейдите на вкладку «Подключаемые модули» и укажите путь, по которому установлен R, например:
для ОС Windows: C:\Program Files\R\R-3.0.3\;
для ОС Linux: /usr/lib/R/site-library/Rserve/libs/.
Таким образом, будет выполнена интеграция продукта «Форсайт. Аналитическая платформа» с R.
Подключение LPSolve позволяет расширить функциональные возможности «Форсайт. Аналитическая платформа» в инструментах «Моделирование и прогнозирование», «Алгоритмы расчёта», «Анализ временных рядов».
Для использования модуля решения линейных задач LPSolve:
Загрузите и распакуйте библиотеку lpsolve55.dll для ОС Windows или liblpsolve55.so для ОС Linux. Загрузку можно произвести с одного из следующих сайтов:
Укажите путь, по которому расположена библиотека, в зависимости от используемой операционной системы:
Для указания пути к библиотеке liblpsolve55.so cоздайте файл lpsolve55.reg в папке установки продукта «Форсайт. Аналитическая платформа» с содержимым:
Windows Registry Editor Version 5.00
[HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Foresight\Foresight Analytics Platform\10.0\StatCore]
"LPSolvePath"="/<путь
до месторасположения файла>/liblpsolve55.so"
После выполнения действий будет указан путь к библиотеке liblpsolve55.so.
Для указания пути к библиотеке lpsolve55.dll:
Выполните команду «Сервис > Параметры» в главном меню:
навигатора объектов в настольном приложении;
инструмента «Анализ временных рядов» в настольном приложении.
Перейдите на вкладку «Подключаемые модули» и укажите путь к библиотеке. Например:
Нажмите кнопку «ОК».
После выполнения действий будет указан путь к библиотеке lpsolve55.dll.
Таким образом, будет выполнена интеграция продукта «Форсайт. Аналитическая платформа» с LPSolve.
Работа со статистическими методами TRAMO и SEATS доступна в версии «Форсайт. Аналитическая платформа» для ОС Windows. При работе в ОС Linux необходимо произвести дополнительную настройку:
Скачайте .deb пакет по адресу http://gretl.sourceforge.net/tramo/tramo-seats.html.
Выполнить команду:
sudo dpkg -i tramo-seats_98-2_i386.deb
Если возникла ошибка «Архитектура пакета (i386) не соответствует архитектуре системы ...», то выполните следующую команду и повторите попытку установки пакета:
sudo dpkg --add-architecture i386
Если произошла ошибка «dpkg: ошибка при обработке пакета tramo-seats:i386 (--install): проблемы зависимостей ...», то выполнить команду для повторной попытки установки зависимостей:
sudo apt --fix-broken install
Скачайте .rpm пакет по адресу http://gretl.sourceforge.net/tramo/tramo-seats.html.
Выполните в терминале команду:
sudo rpm -i tramo-seats-98-2.i586.rpm
Если возникла ошибка «error: Failed depedencies ...», то выполните следующую команду для каждого пакета из списка ошибки, например:
sudo yum install libg2c.so.0
После выполнения указанных действий в ОС Linux будут доступны статистические методы TRAMO и SEATS.
См. также:
Какие методы в «Форсайт. Аналитическая платформа» можно рассчитать с помощью R?