Инструмент поддерживает интерфейс продукта «Форсайт. Аналитическая платформа» версий 9 и ранее.

Тест Уайта

Тест проверяет гетероскедастичность остатков модели линейной регрессии.

Параметры теста:

Объясняющие переменные. Факторы, которые воздействуют на поведение моделируемой переменной. По умолчанию в списке содержатся все факторы тестируемой модели линейной регрессии. Флажок фактора - признак его участия в тесте. По умолчанию все факторы участвуют в тестировании. Для исключения фактора из теста снимите флажок. Число объясняющих переменных, должно быть не менее одного;
Попарные произведения. Установка флажка позволяет использовать не только имеющиеся объясняющие ряды, но и их попарные произведения. Например, рассматривается два ряда S1 и S2. При использовании попарных произведений дополнительно рассматриваются регрессоры: S1*S1, S1*S2, S2*S2. Не рекомендуется включать попарные произведения, если количество объясняющих переменных (регрессоров) велико.
Уровень значимости. Значение уровня значимости, при котором гипотеза отвергается.

Результаты выводятся в виде таблицы, содержащей:

Для каждой статистики приведено: значение, вероятность статистики и результат теста: принимается или отвергается гипотеза о гомоскедастичности остатков;

коэффициенты модели. Коэффициенты регрессии, рассчитанные при отмеченных факторах (включая попарные произведения, если они используются).

Примечание. Если параметры теста заданы неверно, то таблица результатов не отображается. На её месте будет выведено сообщение об ошибке.

Пример таблицы результатов:

См. также:

Выполнение диагностических тестов