Для отображения
вкладкиИнструмент поддерживает интерфейс продукта «Форсайт. Аналитическая платформа» версий 9 и ранее.
Экспоненциальное сглаживание является одним из наиболее распространенных приемов выравнивания и прогнозирования широкого класса временных рядов. В его основе лежит расчет экспоненциальных средних.
Примечание. В методе «Экспоненциальное сглаживание» входная переменная одновременно является и моделируемой. Для создания уравнения установите связь переменной с самой собой.
Для настройки параметров метода используйте вкладку «Уравнение» на боковой панели.
Параметры метода:
Сезонный эффект. Метод подразумевает выделение сезонной составляющей, когда в исходном ряде наблюдаются достаточно постоянные периодические отклонения в абсолютном выражении от варьирующего во времени среднего уровня ряда с заранее известным периодом. Для отражения сезонной особенности в модели используется коэффициент «Дельта».
Временной ряд разлагают на систематическую (d) и случайную составляющие (e). Укажите используемую модель сезонности:
Нет. Используется по умолчанию;
Аддитивная: ŷ = d + e;
Мультипликативная: ŷ = de;
Период сезонности. Если выбран какой-либо сезонный эффект, то задайте длину периода сезонности. Значение по умолчанию - «4».
Совет. Минимальное число наблюдений ряда должно удовлетворять неравенству: число наблюдений >= (Период сезонности * 2 + 1).
Рост. Временные ряды часто имеют тенденцию некоторого роста или убывания. В этом случае модель экспоненциального сглаживания использует коэффициент, учитывающий рост - «Гамма». Укажите модель роста:
Нет. Используется по умолчанию;
Аддитивный;
Экспоненциальный;
Затухающий;
Альфа. Дельта.
Гамма. Фи.
Задайте значения коэффициентов модели. Набор коэффициентов зависит
от выбранных параметров роста и сезонного эффекта.
Если установлен переключатель «Авто»,
то коэффициент оценивается автоматически, иначе значение коэффициента
задается вручную в соответствующем редакторе чисел. Параметры автоматической
оценки коэффициентов настраиваются на вкладке «Автоподбор параметров»;
Значимость довер. границ. Задайте уровень значимости доверительных границ прогнозного ряда. Может принимать значения из интервала (0; 1). Значение по умолчанию - «0,95».
См. также:
Работа с уравнениями | Метод экспоненциального сглаживания | Анализ временных рядов: Экспоненциальное сглаживание | IModelling.Expsmooth