Тренд с подбором функциональной зависимости

Используйте раскрывающийся список «Критерий модели». Доступны следующие критерии отбора моделей:

• Коэффициент детерминации (R2). Процент объясненной дисперсии, зависимой (объясняемой) переменной. Выбирается модель с наибольшим значением;

• Исправленный коэффициент детерминации (adjR^2). Коэффициент детерминации, скорректированный на число регрессоров. Выбирается модель с наибольшим значением;

• Сумма квадратов остатков (SSR). Сумма квадратов разностей между прогнозируемым и фактическим значением. Выбирается модель с наименьшим значением;

• Стандартная ошибка регрессии (SER). Мера ошибки предсказанного значения y для отдельного значения x. Выбирается модель с наименьшим значением.

Временной ряд разлагают на систематическую (d) и случайную составляющие (e).

Для выбора подходящей модели сезонности используйте раскрывающийся список «Сезонный эффект»:

• Нет;

• Аддитивная: ŷ = d + e;

• Мультипликативная: ŷ = de.

Если наличие сезонности не задано, то на основе исходного ряда осуществляется оценка коэффициентов выбранного регрессионного уравнения (линейного, полиномиального, логарифмического и т.д.). Для оценки используется линейный метод наименьших квадратов.

Если ряд содержит сезонную составляющую, то вначале выполняются вычисления, связанные с исключением этой периодически повторяющейся компоненты из исходного ряда. После того как сезонная составляющая вычислена и исключена из исходного ряда, осуществляется оценка коэффициентов выбранного регрессионного уравнения. Для оценки используется линейный метод наименьших квадратов.

Задавать длину периода сезонности требуется, если выбран какой-либо сезонный эффект.

Для задания длины периода сезонности используйте поле «Период сезонности».

Задавать степень полинома требуется, если в модели исследуется полиномиальный вид зависимости.

По умолчанию степень полинома равна 3. Для изменения степени полинома используйте поле «Степень полинома».

Используйте список «Модели». Отметьте флажками те виды зависимостей, которые необходимо принять во внимание. При выделении зависимости её уравнение будет выведено в строку «Уравнение». После расчета отмеченных видов зависимостей они будут выстроены в порядке убывания (или возрастания) критерия качества модели.