Применение расширенной аналитики

Эконометрика предназначена для изучения количественных и качественных экономических взаимосвязей с помощью математических и статистических методов и моделей. Эконометрика используется для прогнозирования экономических процессов.

К данным рабочей книги методы эконометрики могут быть применены с помощью инструмента продукта «Форсайт. Аналитическая платформа» «Моделирование и прогнозирование».

Для применения методов эконометрики:

1. Выделите диапазон данных, размещенный на листе рабочей книги.

2. Откройте вкладку «Расширенная аналитика» ленты инструментов.

3. В группе «Эконометрика» нажмите кнопку «Моделирование и прогнозирование».

Будет открыта задача моделирования, которая рассчитывает цепочку моделей, основанных на выделенных данных.

Выполните эконометрический анализ данных.

Валидация предназначена для проверки данных временных рядов на соответствие заданным условиям и ограничениям.

Для выполнения валидации данных:

1. Создайте правило валидации или убедитесь, что требуемое правило уже существует в базе данных временных рядов, которая используется в качестве источника данных, размещенных на листе рабочей книги.

2. Выделите диапазон данных, размещенный на листе рабочей книги.

3. Откройте вкладку «Расширенная аналитика» ленты инструментов.

4. Нажмите кнопку «Валидация», расположенную в группе «Валидация данных».

5. Будет отображен список, в котором выберите требуемое правило валидации.

В результате для выделенного диапазона данных будет выполнена валидация и отображены выявленные исключения.

При работе с исключениями доступны следующие операции:

• перемещение по исключениям;

• объяснение исключений;

• скрытие объясненных исключений;

• отображение/скрытие легенды валидации;

• очистка результатов валидации.

Более подробное описание работы с валидацией данных приведено в разделе «Работа с результатами валидации».

Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) предназначен для выявления скрытых фактов и взаимосвязей в больших массивах данных. Полученные данные могут использоваться для принятия решений в различных сферах человеческой жизни.

Для выполнения интеллектуального анализа данных:

1. Выделите диапазон данных, размещенный на листе рабочей книги.

2. Откройте вкладку «Расширенная аналитика» ленты инструментов.

3. В группе «Интеллектуальный анализ данных» нажмите кнопку, соответствующую методу анализа:

• Кластеризация. Разделяет данные на заданное количество групп, используя выбранный метод;

• Поиск исключений. Определяет «степень исключительности» для каждого признака каждого объекта на основании всей совокупности данных. На основе полученной характеристики можно ранжировать объекты по их исключительности;

• Заполнение по шаблону. На основании имеющейся классификации заполняет пропущенные значения объясняемого признака в зависимости от значений объясняющих признаков;

• Ключевые факторы. Оценивает степень влияния каждого фактора на зависимую переменную и выявляет наиболее значимые факторы;

• Анализ ассоциаций. Определяет часто встречающиеся совместно наборы элементов на основе анализа множества повторяющихся транзакций.

Для выполнения анализа будет открыт мастер интеллектуального анализа данных.