ISummaryStatistics.MAE

Синтаксис

MAE: Double;

Описание

Свойство MAE возвращает среднее абсолютных величин остатков.

Комментарии

Под средней абсолютной ошибкой понимается среднее модулей отклонений исходных значений зависимой переменной от модельных.

Пример

Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.

Sub UserProc;
Var
    LinearR: SmLinearRegress;
    can, fr: Array[9] Of Double;
    res, i: Integer;
    Con: IIntercept;
    ss: ISummaryStatistics;
Begin
    LinearR := New SmLinearRegress.Create;
    For i := 0 To 8 Do
        can[i] := 1230 + i * 302;
        fr[i] := 579.5 + i * 9.4;
    End For;
    // Задаем параметры модели
    LinearR.Explained.Value := can;
    LinearR.Explanatories.Add.Value := fr;
    Con := LinearR.ModelCoefficients.Intercept;
    con.Mode := InterceptMode.ManualEstimate;
    con.Estimate := 35.7;
    // Выполняем расчёт
    res := LinearR.Execute;
    ss := LinearR.SummaryStatistics;
    Debug.Write("Среднее абсолютных величин остатков: ");
    Debug.WriteLine(ss.MAE);
    Debug.Write("Максимальная абсолютная величина остатков: ");
    Debug.WriteLine(ss.MaxAE);
    Debug.Write("McFadden R-квадрат: ");
    Debug.WriteLine(ss.McFaddenRsquared);
    Debug.Write("Среднее зависимой переменной: ");
    Debug.WriteLine(ss.MD);
    Debug.Write("Среднее остатков: ");
    Debug.WriteLine(ss.ME);
    Debug.Write("Среднее квадратов остатков: ");
    Debug.WriteLine(ss.MSE);
    Debug.Write("Корень из среднего квадратов остатков: ");
    Debug.WriteLine(ss.SqMSE);
    Debug.Write("Число итераций, за которое было получено решение: ");
    Debug.WriteLine(ss.NumOfIter);
End Sub UserProc;

После выполнения примера в окно консоли будут выведены рассчитанные статистические характеристики.

См. также:

ISummaryStatistics