Нашли ошибку? Выделите
текст с ошибкой и нажмите кнопку "Сообщить об ошибке"
или CTRL+ENTER.
Справочная
система на версию 10.1
от 27/06/2023,
© ООО «ФОРСАЙТ»,
HQcriterion: Double;
Свойство HQcriterion возвращает HQ-критерий.
Для получения информационного критерия Акаике используйте свойство ISummaryStatistics.AIC.
Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.
Sub UserProc;
Var
LinearR: SmLinearRegress;
can, fr: Array[9] Of Double;
res, i: Integer;
Con: IIntercept;
ss: ISummaryStatistics;
Begin
LinearR := New SmLinearRegress.Create;
For i := 0 To 8 Do
can[i] := 1230 + i * 302;
fr[i] := 579.5 + i * 9.4;
End For;
// Задаем параметры модели
LinearR.Explained.Value := can;
LinearR.Explanatories.Add.Value := fr;
Con := LinearR.ModelCoefficients.Intercept;
con.Mode := InterceptMode.ManualEstimate;
con.Estimate := 35.7;
// Выполняем расчёт
res := LinearR.Execute;
ss := LinearR.SummaryStatistics;
Debug.Write("HQ-критерий: ");
Debug.WriteLine(ss.HQcriterion);
Debug.Write("Число наблюдений, фактически используемых для построения модели: ");
Debug.WriteLine(ss.IncludedObservations);
Debug.Write("J-статистики: ");
Debug.WriteLine(ss.Jstat);
Debug.Write("Вероятность J-статистики: ");
Debug.WriteLine(ss.ProbJstat);
End Sub UserProc;
После выполнения примера в окно консоли будут выведены статистические характеристики:
HQ-критерий;
Число наблюдений, фактически используемых для построения модели;
Значение J-статистики;
Значение вероятности J-статистики.
См. также:
ISummaryStatistics | Информационный критерий Ханнана-Куина (HQ-критерий)