ISmNonLinearOptimization.Callback

Синтаксис

Callback: ICallbackNLOptimization;

Описание

Свойство Callback определяет пользовательский класс, используемый для расчёта значений переменных, целевой функции и нелинейных ограничений.

Комментарии

Если используется свойство Callback и если задано ISmNonLinearOptimization.UseDerivatives = True, то для вычисления производных будут использоваться методы GetObjFunPartialDeriv и GetConstraintPartialDeriv, определенные в Callback, а если задано ISmNonLinearOptimization.UseDerivatives = False, для получения значений производных будет вычисляться градиент функции.

Для получения значения целевой функции используйте свойство ISmNonLinearOptimization.OptimalFunctionValue.

Пример

Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.

В примере используется пользовательский класс CallBackNLO, описание которого приведено в ICallbackNLOptimization.GetConstraintPartialDeriv.

Sub UserProc;
Var
    nlo: ISmNonLinearOptimization;
    lb, ub: Array[0..3] Of Double;
    LinConCfs: Array[0..3] Of Double;
    LinCons: ISlLinearConstraints;
    LinCon: ISlLinearConstraint;
    NonLinCons: INonLinearConstraints;
    NonLinCon: INonLinearConstraint;
    CallBack : CallBackNLO;
    i, res: Integer;
    lcv: Array[4] Of Double;
    OptVal: Double;
Begin
    nlo := New SmNonLinearOptimization.Create;
    For i := 0 To 3 Do
        lb[i] := 1;
        ub[i] := 5;
        LinConCfs[i] := 1;
    End For;
    // Параметры области определения:
    nlo.Boundary.BoundaryLower := lb;
    nlo.Boundary.BoundaryUpper := ub;
    // Порядок коэффициентов:
    nlo.CoefficientsOrder := "x1;x2;x3;x4";
    // Параметры линейных ограничений:
    LinCons := nlo.LinearConstraints;
    LinCons.Clear;
    LinCon := LinCons.Add;
    LinCon.BoundaryLower := -10e20;
    LinCon.BoundaryUpper := 20;
    LinConCfs[0] := 1;
    LinConCfs[1] := 1;
    LinConCfs[2] := 1;
    LinConCfs[3] := 1;
    LinCon.Value := LinConCfs;
    // Максимальное число итераций и точность:
    nlo.MaxIteration := 75;
    nlo.Tolerance := 0.001;
    // Параметры нелинейных ограничений:
    NonLinCons := nlo.NonLinearConstraints;
    NonLinCons.Clear;
    NonLinCon := NonLinCons.Add;
    NonLinCon.BoundaryLower := -10e20;
    NonLinCon.BoundaryUpper := 40;
    NonLinCon := NonLinCons.Add;
    NonLinCon.BoundaryLower := 25;
    NonLinCon.BoundaryUpper := 10e21;
    // Параметры линейного ограничения:
    LinCon := LinCons.Add;
    lcv[0] := 1; lcv[1] := 1; lcv[2] := 1; lcv[3] := 1;
    LinCon.Value := lcv;
    LinCon.BoundaryLower := -10;
    LinCon.BoundaryUpper := 9;
    // CallBack:
    CallBack := New CallBackNLO.Create;
    Callback.MAXCOUNT := 1000;
    Callback.CallCount := 0;
    nlo.Callback := CallBack;
    // Расчёт задачи:
    res := nlo.Execute;
    If res <> 0 Then
        Debug.WriteLine(nlo.Errors);
        Else
            Debug.WriteLine("=== Значение целевой функции ===");
            Debug.Indent;
            OptVal := nlo.OptimalFunctionValue;
            Debug.WriteLine(OptVal.ToString);
            Debug.Unindent;
            Debug.WriteLine("=== Решение ===");
            Debug.Indent;
            For i := 0 To nlo.Solution.Length - 1 Do
                Debug.WriteLine(i.ToString + ", " + nlo.Solution[i].ToString)
            End For;
            Debug.Unindent;
            Debug.WriteLine("=== Градиент целевой функции ===");
            Debug.Indent;
            For i := 0 To nlo.FunctionGradient.Length - 1 Do
                Debug.WriteLine(i.ToString + ", " + nlo.FunctionGradient[i].ToString);
            End For;
            Debug.Unindent;
    End If;
End Sub UserProc;

После выполнения примера в окно консоли будут выведены результаты расчетов:

См. также:

ISmNonLinearOptimization