ISmNaiveBayes.KeyInfluence

Синтаксис

KeyInfluence(Index: Integer): ISlInfluence;

Параметры

Index. Индекс основного влияния.

Описание

Свойство KeyInfluence возвращает характеристики указанного основного влияния.

Комментарии

Количество основных влияний возвращает свойство ISmNaiveBayes.KeyInfluencesCount.

Пример

Для выполнения примера добавьте ссылку на сборку Stat.

Sub UserKeyInfl;
Var
    KeyInfl: SmNaiveBayes;
    infl: ISlInfluence;
    expl: Array[20] Of Integer;
    ex1, ex2: Array[20] Of Double;
    res, count, i: Integer;
Begin
    KeyInfl := New SmNaiveBayes.Create;
    // Задаем исходные данные
    ex1[0] := 0; ex2[0] := 1; expl[0] := 1;
    ex1[1] := 2; ex2[1] := 0; expl[1] := 3;
    ex1[2] := 0; ex2[2] := 2; expl[2] := 2;
    ex1[3] := 1; ex2[3] := 1; expl[3] := 0;
    ex1[4] := 1; ex2[4] := 2; expl[4] := 2;
    ex1[5] := 0; ex2[5] := 2; expl[5] := 1;
    ex1[6] := 2; ex2[6] := 1; expl[6] := 3;
    ex1[7] := 2; ex2[7] := 1; expl[7] := 0;
    ex1[8] := 2; ex2[8] := 1; expl[8] := 0;
    ex1[9] := 2; ex2[9] := 1.45;expl[9]:=0;
    ex1[10] := 1; ex2[10] := 1; expl[10] := 3;
    ex1[11] := 2; ex2[11] := 1; expl[11] := 2;
    ex1[12] := 2; ex2[12] := 1; expl[12] := 0;
    ex1[13] := 2; ex2[13] := 0; expl[13] := 2;
    ex1[14] := 0; ex2[14] := 2; expl[14] := 3;
    ex1[15] := 2; ex2[15] := 1; expl[15] := 1;
    ex1[16] := 2; ex2[16] := 1; expl[16] := 0;
    ex1[17] := 1; ex2[17] := 2; expl[17] := 1;
    ex1[18] := 0; ex2[18] := 0; expl[18] := 3;
    ex1[19] := 2; ex2[19] := 1; expl[19] := 1;
    // Задаем объясняемую переменную
    KeyInfl.Explained := expl;
    // Задаем объясняющие переменные
    KeyInfl.Explanatories.Add.Value := ex1;
    KeyInfl.Explanatories.Add.Value := ex2;
    // Выполняем расчёт и выводим результаты
    res := KeyInfl.Execute;
    If res <> 0 Then
        Debug.WriteLine(KeyInfl.Errors);
    Else
        count := KeyInfl.KeyInfluencesCount;
        Debug.WriteLine("Количество основных влияний: " + count.ToString);
        For i := 0 To count - 1 Do
            infl := KeyInfl.KeyInfluence(i);
            Debug.Write("Значение '" + infl.ExplanatoryValue.ToString);
            Debug.Write("' в объясняющем ряде '" + infl.ExplanatoryId.ToString);
            Debug.Write("' влияет на объясняемое значение '" + infl.ExplainedValue.ToString);
            res := Double.RoundInt(infl.InfluenceRate);
            Debug.WriteLine("' со степенью '" + res.ToString + "%'");
        End For;
    End If;
End Sub UserKeyInfl;

После выполнения примера в окно консоли будут выведены результаты поиска ключевых факторов с помощью наивного классификатора Байеса.

См. также:

ISmNaiveBayes