ROC-кривая - это график, позволяющий оценить качество бинарной классификации. ROC-кривая отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных как несущих признак, и долей объектов от общего количества объектов, не несущих признака, ошибочно классифицированных как несущих признак при варьировании порога решающего правила.

Таким образом, ROC-кривая рассчитывается, если объясняемый ряд является бинарным.

Для построения ROC-кривой по оси Y откладываются полученные значения чувствительности, а по оси X - (1 - специфичность).