ISmLinearRegress.PDLTermCollection

Синтаксис

PDLTermCollection: ISlPDLTermCollection;

Описание

Свойство PDLTermCollection возвращает коллекцию лаговых переменных.

Пример

Для выполнения примера необходимо добавить ссылку на системную сборку «Stat».

Sub UserProc;
Var
    Method: SmLinearRegress;
    Factors: ISlSeries;
    Serie, Factor, ger, jpn: Array[20] Of Double;
    PDLTermCollect: ISlPDLTermCollection;
    PDLTerm: ISlPDLTerm;

    Sub Print(Data: Array Of Double);
    Var i: Integer;
        d: Double;
    Begin
        For i := 0 To Data.Length - 1 Do
            If Double.IsNan(Data[i]) Then
                Debug.WriteLine(i.ToString + ", ---empty---");
            Else
                d := Data[i];
                Debug.WriteLine(i.ToString + ", " + d.ToString);
            End If;
        End For;
    End Sub Print;
Begin

    Method := New SmLinearRegress.Create;
// объясняемая переменная
    Serie[00] := 6209; Serie[10] := 7132;
    Serie[01] := 6385; Serie[11] := 7137;
    Serie[02] := 6752; Serie[12] := 7473;
    Serie[03] := 6837; Serie[13] := 7722;
    Serie[04] := 6495; Serie[14] := 8088;
    Serie[05] := 6907; Serie[15] := Double.Nan;
    Serie[06] := 7349; Serie[16] := Double.Nan;
    Serie[07] := 7213; Serie[17] := 9064;
    Serie[08] := 7061; Serie[18] := 9380;
    Serie[09] := 7180; Serie[19] := 9746;
// объясняющая переменная

    Factor[00] := 4110; Factor[10] := 5948;
    Factor[01] := 4280; Factor[11] := 6218;
    Factor[02] := 4459; Factor[12] := 6521;
    Factor[03] := 4545; Factor[13] := 6788;
    Factor[04] := 4664; Factor[14] := 7222;
    Factor[05] := 4861; Factor[15] := 7486;
    Factor[06] := 5195; Factor[16] := 7832;
    Factor[07] := 5389; Factor[17] := 8153;
    Factor[08] := 5463; Factor[18] := 8468;
    Factor[09] := 5610; Factor[19] := 9054;
// первая лаговая переменная
    ger[00] := 3415; ger[10] := 6633;
    ger[01] := 3673; ger[11] := 6910;
    ger[02] := 4013; ger[12] := 7146;
    ger[03] := 4278; ger[13] := 7248;
    ger[04] := 4577; ger[14] := 7689;
    ger[05] := 5135; ger[15] := 8046;
    ger[06] := 5388; ger[16] := 8143;
    ger[07] := 5610; ger[17] := 8064;
    ger[08] := 5787; ger[18] := 8556;
    ger[09] := 6181; ger[19] := 9177;

// вторая лаговая переменная
    jpn[00] := 1475; jpn[10] := 3052;
    jpn[01] := 1649; jpn[11] := 3453;
    jpn[02] := 1787; jpn[12] := 3666;
    jpn[03] := 1884; jpn[13] := 4008;
    jpn[04] := 1972; jpn[14] := 4486;
    jpn[05] := 2108; jpn[15] := 4663;
    jpn[06] := 2249; jpn[16] := 5115;
    jpn[07] := 2394; jpn[17] := 5655;
    jpn[08] := 2505; jpn[18] := 6358;
    jpn[09] := 2714; jpn[19] := 6995;
// задаем объясняемую и объясняющую переменные
     Method.Explained.Value := Serie;
    Factors := Method.Explanatories;
    Factors.Add.Value := Factor;
// задаем параметры регрессии
    Method.MissingData.Method := MissingDataMethod.LinInterpolation;
    Method.ModelPeriod.LastPoint := 20;
    Method.Forecast.LastPoint := 30;

// задаем лаговые переменные
    PDLTermCollect := Method.PDLTermCollection;
    If PDLTermCollect.Count > 0 Then
        PDLTermCollect.Clear;
    End If;
// задаем параметры 1-й лаговой переменной
    PDLTerm := PDLTermCollect.Add;
    PDLTerm.Explanatory.Value := ger;
    PDLTerm.PDLConstraint := PDLConstraintType.Both;
    PDLTerm.PolinomialDegreeP := 4;
    PDLTerm.LagLengthK := 1;
// задаем параметры 2-й лаговой переменной
    PDLTerm := PDLTermCollect.Add;
    PDLTerm.Explanatory.Value := jpn;
    PDLTerm.PDLConstraint := PDLConstraintType.FarEnd;
    PDLTerm.PolinomialDegreeP := 2;
    PDLTerm.LagLengthK := 2;

    If Method.Execute = 0 Then
     // рассчитываем метод с лаговыми переменными, выводим результаты
        Debug.WriteLine("--- Расчёт с лаговыми переменными ---");
        Debug.WriteLine("");
        Debug.WriteLine("=== Сумма по коэффициентам  ===");
        Debug.WriteLine(PDLTerm.EstimatesSum);
        Debug.WriteLine("=== Сумма стандартных ошибок  ===");
        Debug.WriteLine(PDLTerm.StdErrSum);
        Debug.WriteLine("=== Сумма t-статистик  ===");
        Debug.WriteLine(PDLTerm.TStatSum);
        Debug.WriteLine("=== Значение коэффициентов 1-й лаговой переменной  ===");
        PDLTerm := PDLTermCollect.Item(0);
        Print(PDLTerm.BetaCoefficients.Estimate);
        Debug.WriteLine("=== Значение коэффициентов 2-й лаговой переменной  ===");
        PDLTerm := PDLTermCollect.Item(1);
        Print(PDLTerm.BetaCoefficients.Estimate);

        Debug.WriteLine("=== Модельный ряд ===");
        Print(Method.Fitted);
     // удаляем лаговые переменные
        PDLTermCollect.Remove(0);
        PDLTermCollect.Remove(1);
     // рассчитываем метод без лаговых переменных, выводим результаты
        Method.Execute;
        Debug.WriteLine("");
        Debug.WriteLine("--- Расчёт без лаговых переменных ---");
        Debug.WriteLine("");
        Debug.WriteLine("=== Модельный ряд ===");
        Print(Method.Fitted);
    End If;
End Sub UserProc;

В примере определяются следующие параметры расчета линейной регрессии:

объясняемая, объясняющая две лаговые переменные;
для каждой лаговой переменной задан лаг, степень полинома и метод отсечения слагаемых.

Затем метод рассчитывается с лаговыми переменными и без них. Оба раза результаты расчета будут выведены в окно консоли:

--- Расчёт с лаговыми переменными ---

=== Сумма по коэффициентам  ===
-0,259287376046178
=== Сумма стандартных ошибок  ===
1,#QNAN
=== Сумма t-статистик  ===
1,#QNAN
=== Значение коэффициентов 1-й лаговой переменной  ===
0, -1.7962778395230557E+030
1, 0
=== Значение коэффициентов 2-й лаговой переменной  ===
0, -0.72547345120881013
1, 0.027016101144493737
2, 0.43916997401813851
=== Модельный ряд ===

0, ---empty---
1, ---empty---
2, 6746.6262960822805
3, 6705.2419410586554
4, 6811.0056257257002
5, 6865.9015751798979
6, 7292.6256724880859
7, 7154.7388452839468
8, 7034.0549816297171
9, 7019.5326444809853
10, 7175.7552959831073
11, 7133.7987951692921
12, 7493.2677988806945
13, 7752.1833310759594
14, 8246.7312273784864
15, 8412.3662053850512
16, 8747.7534296460744
17, 9049.2002280807264
18, 9295.9170202707646
19, 9751.2990862005718

--- Расчёт без лаговых переменных ---

=== Модельный ряд ===
0, ---empty---
1, ---empty---
2, 6613.769915787384
3, 6773.9117223980902
4, 6876.8830698908987
5, 6906.7321402631733
6, 6883.5744185839867
7, 6964.012416733297
8, 7099.7805343158489
9, 7199.9024146523625
10, 7212.3379803167554
11, 7375.27145090251
12, 7662.7794419466027
13, 7976.5614721920238
14, 8075.9943825777045
15, 8402.5141370048095
16, 8745.8416724303534
17, 8884.288279843915
18, 9302.1786791848208
19, 9731.6658709754629

См. также:

ISmLinearRegress

ISmLinearRegress.PDLTermCollection

Синтаксис

Описание

Комментарии

Пример