Sample2: ISlSerie;
Свойство Sample2 определяет второй рассматриваемый ряд.
На случай двух выборок не требуется задание типа распределения и его параметров.
Sub main;
Var
can : Array[16] Of Double;
fra : Array[18] Of Double;
met : SmKolmogorovSmirnovTest;
status : Integer;
Begin
can[00] := 6209 ; fra[00] := 4110 ;
can[01] := 6385 ; fra[01] := 4280 ;
can[02] := 6752 ; fra[02] := 4459 ;
can[03] := 6837 ; fra[03] := 4545 ;
can[04] := 6495 ; fra[04] := 4664 ;
can[05] := 6907 ; fra[05] := 4861 ;
can[06] := 7349 ; fra[06] := 5195 ;
can[07] := 7213 ; fra[07] := 5389 ;
can[08] := 7061 ; fra[08] := 5463 ;
can[09] := 7180 ; fra[09] := 5610 ;
can[10] := 7132 ; fra[10] := 5948 ;
can[11] := 7137 ; fra[11] := 6218 ;
can[12] := 7473 ; fra[12] := 6521 ;
can[13] := 7722 ; fra[13] := 6788 ;
can[14] := 8088 ; fra[14] := 7222 ;
can[15] := 8516 ; fra[15] := 7486 ;
fra[16] := 7832 ;
fra[17] := 8941 ;
met := New SmKolmogorovSmirnovTest.Create;
met.Sample1.Value := can;
met.Sample2.Value := fra;
met.Hypothesis := KStestHypothesisType.NotEqual;
status := met.Execute;
If status = 0 Then
Debug.WriteLine("Oтклонение (D): "+ met.D.ToString);
Debug.WriteLine("Стандартизованная статистика(Z): "+ met.Z.ToString);
Debug.WriteLine("Вероятность (P): " + met.P.ToString);
Else
Debug.WriteLine(met.Errors);
End If;
End Sub main;
В данном примере распределение одной выборки сравнивается с распределением второй выборки и решается имеют выборки одинаковое или разное распределение. После выполнения примера в окно консоли будут выведены результаты теста:
Module execution started
Oтклонение (D): 0.61111111111111116
Стандартизованная статистика(Z): 0.20997297167497347
Вероятность (P): 0.0013513067694655989
Module execution finished
Выборки имеют разное распределение.
См. также: