Сборка: Stat;
Интерфейс ISmKmeansClusterAnalysis определяет параметры кластеризации методом k-средних.
ISmKmeansClusterAnalysis
Метод k-средних расчленяет группы на отдельные объекты (дивизимный метод).
Для кластеризации категориальных данных методом K-мод используйте свойство ISmKmeansClusterAnalysis.Modification.
Имя свойства | Краткое описание | |
ClusterCount | Свойство ClusterCount определяет число кластеров, на которое нужно разбить множество объектов. | |
ClusterCountMax | Свойство ClusterCountMax определяет максимальное число кластеров при использовании автоподбора. | |
ClusterCountMin | Свойство ClusterCountMin определяет минимальное число кластеров при использовании автоподбора. | |
ClusterCountSelection | Свойство ClusterCountSelection определяет метод выбора числа кластеров. | |
Clusters | Свойство Clusters возвращает информацию о разбиении на кластеры. | |
Distances | Свойство Distances возвращает расстояния объектов до центров кластеров, к которым они принадлежат. | |
ExcludeRepeated | Свойство ExcludeRepeated определяет, исключаются ли повторяющиеся элементы из выборки перед проведением кластеризации. | |
FuzzyMembership | Свойство FuzzyMembership определяет вероятностную матрицу принадлежностей объектов к каждому кластеру. | |
InitCenters | Свойство InitCenters определяет вариант выбора начальных центров кластеров. | |
IsFuzzy | Свойство IsFuzzy определяет, использовать ли метод нечёткой кластеризации. | |
KModesDistance | Свойство KModesDistance определяет способ расчета расстояния между объектами при кластеризации методом K-мод. | |
MaxIt | Свойство MaxIt определяет максимальное число итераций, за которое должен осуществляться поиск решения. | |
Membership | Свойство Membership возвращает принадлежность объектов к кластерам. | |
Modification | Свойство Modification определяет тип используемого алгоритма. |
Имя свойства | Краткое описание | |
DisplayName | Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода. | |
ErrorByStatus | Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру. | |
Errors | Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях. | |
Name | Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода. | |
PerformanceTime | Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода. | |
Status | Свойство Status возвращает статус выполнения метода. | |
SupportsR | Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R. | |
UseR | Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R. | |
WarningByStatus | Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру. | |
Warnings | Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода. | |
WarningsCount | Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода. | |
WarningsNumbers | Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода. |
Имя метода | Краткое описание | |
Clone | Метод Clone клонирует объект статистического метода. | |
Execute | Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода. | |
LoadFromXML | Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода. | |
SaveToXML | Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код. |
См. также:
Интерфейсы сборки Stat | Кластеризация методом k-средних | Кластеризация методом К-мод | Определение категорий