Сборка: Stat;
Интерфейс ISmDiscriminantAnalysis применяется для интеллектуального анализа данных методом «Дискриминантный анализ».
ISmDiscriminantAnalysis
Данный метод выполняет поиск линейной комбинации переменных, наилучшим образом разделяющих (дискриминирующих) два или более класса.
Имя свойства | Краткое описание | |
ClassCount | Свойство ClassCount возвращает количество классов, полученных в результате расчёта. | |
ClassificationSummary | Свойство ClassificationSummary возвращает сводную матрицу классификации. | |
EigenValues | Свойство EigenValues возвращает собственные значения. | |
FishersFuncs | Свойство FishersFuncs возвращает функции Фишера. | |
NonStdDiscriminantFuncs | Свойство NonStdDiscriminantFuncs возвращает нестандартизованные коэффициенты канонических дискриминантных функций. | |
PooledWithinCorrelation | Свойство PooledWithinCorrelation возвращает усреднённую внутригрупповую корреляцию для каждого объясняющего ряда. | |
PooledWithinCovariance | Свойство PooledWithinCovariance возвращает усреднённую внутригрупповую ковариацию для каждого объясняющего ряда. | |
RelevanceMeasure | Свойство RelevanceMeasure возвращает критерии качества бинарной классификации. | |
StdDiscriminantFuncs | Свойство StdDiscriminantFuncs возвращает стандартизованные коэффициенты канонических дискриминантных функций. | |
StructuralMatrix | Свойство StructuralMatrix возвращает структурную матрицу. | |
TotalAverage | Свойство TotalAverage возвращает общее среднее для каждого объясняющего ряда. | |
TotalCorrelation | Свойство TotalCorrelation возвращает общую корреляцию для каждого объясняющего ряда. | |
TotalCovariance | Свойство TotalCovariance возвращает общую ковариацию для каждого объясняющего ряда. | |
TotalStdDev | Свойство TotalStdDev возвращает общее стандартное отклонение для каждого объясняющего ряда. | |
WilkesStatistics | Свойство WilkesStatistics возвращает статистики Уилкса. | |
WithinAverage | Свойство WithinAverage возвращает внутригрупповое среднее для каждого объясняющего ряда. | |
WithinCorrelation | Свойство WithinCorrelation возвращает внутригрупповую корреляцию для каждого объясняющего ряда. | |
WithinCovariance | Свойство WithinCovariance возвращает внутригрупповую ковариацию для каждого объясняющего ряда. | |
WithinStdDev | Свойство WithinStdDev возвращает внутригрупповое стандартное отклонение для каждого объясняющего ряда. |
Имя свойства | Краткое описание | |
Dependent | Свойство Dependent возвращает объясняемый ряд. | |
Explanatories | Свойство Explanatories возвращает коллекцию признаков для классификации. | |
FilledDependent | Свойство FilledDependent возвращает ряд с результатами расчета. |
Имя свойства | Краткое описание | |
CrossValidation | Свойство CrossValidation возвращает настройки кросс-валидации. | |
PerformanceScores | Свойство PerformanceScores возвращает результаты кросс-валидации. |
Имя свойства | Краткое описание | |
DisplayName | Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода. | |
ErrorByStatus | Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру. | |
Errors | Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях. | |
Name | Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода. | |
PerformanceTime | Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода. | |
Status | Свойство Status возвращает статус выполнения метода. | |
SupportsR | Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R. | |
UseR | Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R. | |
WarningByStatus | Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру. | |
Warnings | Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода. | |
WarningsCount | Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода. | |
WarningsNumbers | Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода. |
Имя метода | Краткое описание | |
ExecuteValidation | Метод ExecuteValidation выполняет кросс-валидацию. |
Имя метода | Краткое описание | |
Clone | Метод Clone клонирует объект статистического метода. | |
Execute | Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода. | |
LoadFromXML | Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода. | |
SaveToXML | Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код. |
См. также: