ClassificationSummary: Array;
Свойство ClassificationSummary возвращает сводные результаты классификации.
Результаты классификации представляют собой квадратную матрицу, число строк и столбцов которой равно числу категорий в IDataMining.Dependent, а также числу элементов в ISmDecisionTree.CategoriesList. Строки матрицы соответствуют фактическим значениям признака для анализа, столбцы - предсказанным значениям из ISmDecisionTree.FilledLearningSample.
Каждый элемент матрицы ClassificationSummary - это количество объектов из исходной выборки, фактически относящихся к категории, соответствующей строке, для которых предсказано, что они относятся к категории, соответствующей столбцу, в котором этот элемент находится.
Соответственно, чем меньше элементов лежит вне главной диагонали матрицы ClassificationSummary, тем лучше качество классификации и тем лучше модель предсказывает категории объектов.
Использование свойства приведено в примере для ISmDecisionTree.Tree.
См. также: