ISmBoxConstrainedOptimization.Callback

Синтаксис

Callback: ICallbackNLOptimization;

Описание

Свойство Callback определяет пользовательский класс, используемый для расчёта значений переменных и целевой функции.

Комментарии

Если используется свойство Callback и если задано ISmBoxConstrainedOptimization.UseDerivatives = True, то для вычисления производных будут использоваться методы GetObjFunPartialDeriv и GetConstraintPartialDeriv, определенные в Callback, а если задано ISmBoxConstrainedOptimization.UseDerivatives = False, для получения значений производных будет вычисляться градиент функции.

Для получения значения целевой функции используйте свойство ISmBoxConstrainedOptimization.OptimalFunctionValue.

Пример

Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.

В примере используется пользовательский класс CallBackBCO, описание которого приведено в ICallbackNLOptimization.GetConstraintPartialDeriv.

Sub UserProc;
Var
    p1: SmBoxConstrainedOptimization;
    CallBack : CallBackBCO;
    ub, lb, init: Array[3Of Double;
    res, i: Integer;
Begin
    p1 := New SmBoxConstrainedOptimization.Create;
    ub[0] := 5;  ub[1] := 2;  ub[2] := 1
    lb[0] := -1; lb[1] := -1; lb[2] := -1;
    // Область определения:
    p1.Boundary.BoundaryUpper := ub;
    p1.Boundary.BoundaryLower := lb;
    // Порядок коэффициентов:
    p1.CoefficientsOrder := "a;b;c";
    // Целевая функция:
    p1.FunctionString := "a-4*b+2*c";
    // Начальные приближения:
    init[0]:=0; init[1]:=-0.5; init[2]:=1;
    p1.InitApproximation:=init;
    // Использование производных:
    p1.UseDerivatives := False;
    // CallBack:
    CallBack := New CallBackBCO.Create;
    Callback.MAXCOUNT := 1000;
    Callback.CallCount := 0;
    p1.Callback := CallBack;
    // Максимальное число итераций и точность:
    p1.MaxIteration := 500;
    p1.Tolerance := 0.00001;
    res := p1.Execute;
    If res=0 Then
        Debug.WriteLine("=== Целевая функция ===");
        Debug.Indent;
        Debug.WriteLine("CF = " + p1.FunctionString);
        Debug.WriteLine(lb[0].ToString + " <= a <= " + ub[0].ToString);
        Debug.WriteLine(lb[1].ToString + " <= b <= " + ub[1].ToString);
        Debug.WriteLine(lb[2].ToString + " <= c <= " + ub[2].ToString);
        Debug.WriteLine("Значение целевой функции: " + p1.OptimalFunctionValue.ToString);
        Debug.WriteLine("Значения целевой функции по итерациям:");
        For i := 0 To p1.ObjValByIter.Length - 1 Do
            Debug.WriteLine(i.ToString + ". " + p1.ObjValByIter[i].ToString);
        End For;
        Debug.Unindent;
        Debug.WriteLine("=== Решение ===");
        Debug.Indent;
        For i := 0 To p1.Solution.Length - 1 Do
            Debug.WriteLine(i.ToString + ". " + p1.Solution[i].ToString);
        End For;
        Debug.Unindent;
        Debug.WriteLine("=== Градиент целевой функции ===");
        Debug.Indent;
        For i := 0 To p1.FunctionGradient.Length - 1 Do
            Debug.WriteLine(i.ToString + ". " + p1.FunctionGradient[i].ToString);
        End For;
        Debug.Unindent;
        Else
            Debug.WriteLine(p1.Errors);
    End If;
End Sub UserProc;

После выполнения примера в окно консоли будут выведены:

См. также:

ISmBoxConstrainedOptimization