ISmBinaryModel.ProbabilityUpperConfidenceLevel

Синтаксис

ProbabilityUpperConfidenceLevel: Array;

Описание

Свойство ProbabilityUpperConfidenceLevel возвращает верхнюю доверительную границу для вероятностного прогнозного ряда.

Комментарии

Для получения нижней доверительной границы вероятностного прогнозного ряда используйте свойство ISmBinaryModel.ProbabilityLowerConfidenceLevel.

Пример

Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.

Sub UserProc;
Var
    bm: SmBinaryModel;
    can: Array[14] Of Double;
    bin2: Array[9] Of Integer;
    i, res: Integer;
    Intercept: IIntercept;
    Explanatories: ISlSeries;
Begin
    bm := New SmBinaryModel.Create;
    // Задаем значения объясняющего ряда
    can[00] := 6.209; can[08] := 5;
    can[01] := 6.385; can[09] := 6;
    can[02] := 6.29; can[10] := Double.Nan;
    can[03] := Double.Nan; can[11] := 8;
    can[04] := 6.1; can[12] := 5;
    can[05] := 5; can[13] := 5;
    can[06] := 5.5; 
    can[07] := 4.45;
    // Задаем значения объясняемого ряда
    bin2[00] := 1; bin2[05] := 0;
    bin2[01] := 1; bin2[06] := 1;
    bin2[02] := 0; bin2[07] := 0;
    bin2[03] := 1; bin2[08] := 1;
    bin2[04] := 1;
    // Задаем значения первой и последней точек периода идентификации
    bm.ModelPeriod.FirstPoint := 1;
    bm.ModelPeriod.LastPoint := 9;
    // Задаем значение последней точки прогноза
    bm.Forecast.LastPoint := 14;
    // Задаем метод обработки пропусков 
    bm.MissingData.Method := MissingDataMethod.SampleAverage;
    // Задаем тип модели
    bm.BinaryDistr := BinaryDistrType.Probit;
    // Задаем значение деления на группы и точность
    bm.ClassificationCutOff := 0.5;
    bm.Tolerance := 0.001;  
    // Задаем способ оценки константы
    Intercept := bm.ModelCoefficients.Intercept;
    Intercept.Mode := InterceptMode.AutoEstimate;
    // Задаем объясняемый ряд
    bm.BinaryExplained := bin2;
    // Задаем объясняющий ряд
    Explanatories := bm.Explanatories;
    Explanatories.Add.Value := can;
    // Производим расчет и выводим сообщения об ошибках
    res:=bm.Execute;    
    // Выводим результаты расчетов
    If (res = 0) Then
        Debug.WriteLine(" === Прогнозный ряд ===");
        For i := 0 To bm.Forecast.Value.Length - 1 Do
            Debug.WriteLine(bm.Forecast.Value[i])
        End For;
        Debug.WriteLine(" === Вероятностный прогнозный ряд === ");
        For i := 0 To bm.ProbabilityForecast.Length - 1 Do
            Debug.WriteLine(bm.ProbabilityForecast[i])
        End For;
        Debug.WriteLine(" === Нижняя доверительная граница для вероятностного прогнозного ряда === ");
        For i := 0 To bm.ProbabilityLowerConfidenceLevel.Length - 1 Do
            Debug.WriteLine(bm.ProbabilityLowerConfidenceLevel[i])
        End For;
        Debug.WriteLine(" === Верхняя доверительная граница для вероятностного прогнозного ряда === ");
        For i := 0 To bm.ProbabilityUpperConfidenceLevel.Length - 1 Do
            Debug.WriteLine(bm.ProbabilityUpperConfidenceLevel[i])
        End For;
        Else
            Debug.WriteLine(bm.Errors);
    End If; 
End Sub UserProc;

После выполнения примера в окно консоли будут выведены: значения прогнозного ряда, вероятностного прогнозного ряда, нижняя и верхняя доверительные границы для вероятностного прогнозного ряда.

См. также:

ISmBinaryModel