MissingData: IMissingData;
Свойство MissingData определяет метод обработки пропусков.
По умолчанию обработка пропусков не выполняется.
Добавьте ссылку на системную сборку Stat.
Sub UserProc;
Var
AC: SmAutoCorrelation;
d0, d1, d2, d3, d4: Double;
i, res: Integer;
s: Array[25] Of Double;
Begin
// Создаем экземпляр класса
AC := New SmAutoCorrelation.Create;
// Задаем значения ряда данных
s[00] := 4110; s[01] := 4280; s[02] := 4459; s[03] := 4545; s[04] := Double.Nan;
s[05] := 4861; s[06] := 5195; s[07] := 5389; s[08] := 5463; s[09] := 5610;
s[10] := 5948; s[11] := 6218; s[12] := 6521; s[13] := 6788; s[14] := Double.Nan;
s[15] := 7486; s[16] := 7832; s[17] := 8153; s[18] := 8468; s[19] := 9054;
s[20] := 9499; s[21] := 9866; s[22] := 10217; s[23] := 10763; s[24] := 10683;
AC.Serie.Value := s;
// Определяем начальную точку периода идентификации
AC.ModelPeriod.FirstPoint := 1;
// Определяем конечную точку периода идентификации
AC.ModelPeriod.LastPoint := 25;
// Определяем метод обработки пропусков
AC.MissingData.Method := MissingDataMethod.Casewise;
// Определяем, сколько раз исходный временной ряд будет продифференцирован
AC.DifferenceOrder := 3;
// Определяем лаг
AC.LagOrder := 10;
// Осуществляем вычисление
res := AC.Execute;
If res <> 0 Then
Debug.WriteLine(AC.Errors);
Else
// Получаем стандартную ошибку
d0 := AC.StandardError;
Debug.WriteLine("Стандартная ошибка: " + d0.ToString);
Debug.WriteLine("ACF, PACF");
For i := 0 To AC.AutoCorrelationFunction.Length - 1 Do
// Получаем автокорреляционную функцию (ACF)
d1 := AC.AutoCorrelationFunction[i];
// Получаем частную автокорреляционную функцию (PACF)
d2 := AC.PartialAutoCorrelationFunction[i];
Debug.WriteLine((i + 1).ToString + ". " + d1.ToString + ", " + d2.ToString);
End For;
Debug.WriteLine("Q-статистика Льюнг-Бокса, вероятность для Q-статистики Льюнг-Бокса");
For i := 0 To AC.AutoCorrelationFunction.Length - 1 Do
// Получаем Q-статистику Льюнг-Бокса
d3 := AC.QStatistics[i];
// Получаем вероятность для Q-статистики Льюнг-Бокса
d4 := AC.Probability[i];
Debug.WriteLine((i + 1).ToString + ", " + d3.ToString + ", " + d4.ToString);
End For;
End If;
End Sub UserProc;
После выполнения примера в окно консоли будут выведены:
стандартная ошибка;
автокорреляционная функция;
частная автокорреляционная функция;
Q-статистика Льюнг-Бокса;
Получаем вероятность для Q-статистики Льюнг-Бокса.
См. также: