ISmAugmentDickeyFullerTest.AutoRegressionOrder

Синтаксис

AutoRegressionOrder: Integer;

Описание

Свойство AutoRegressionOrder определяет порядок авторегрессии.

Комментарии

Значение порядка авторегрессии должно быть больше нуля.

Пример

Sub UserProc;
Var
    ADF: SmAugmentDickeyFullerTest;
    ADFASS: IAutomaticLagSelectionSettings;
    SumStat: ISummaryStatistics;
    i, res: Integer;
    can: Array[43] Of Double;
Begin
    ADF := New SmAugmentDickeyFullerTest.Create;
    // Задаем значения переменных
    can[0] := 6209; can[1] := 6385; can[2] := Double.Nan; can[3] := 6837; can[4] := 6495;
    can[5] := 6907; can[6] := 7349; can[7] := 7213; can[8] := 7061; can[9] := 7180;
    can[10] := 7132; can[11] := 7137; can[12] := 7473; can[13] := 7722; can[14] := 8088;
    can[15] := 8516; can[16] := 8941; can[17] := 9064; can[18] := 9380; can[19] := 9746;
    can[20] := 9907; can[21] := 10333; can[22] := 10863; can[23] := 11693; can[24] := 12242;
    can[25] := 12227; can[26] := 12910; can[27] := 13049; can[28] := 13384; can[29] := 14036;
    can[30] := 14242; can[31] := 14704; can[32] := 13802; can[33] := 14197; can[34] := 15010;
    can[35] := 15589; can[36] := 15932; can[37] := 16631; can[38] := 17394; can[39] := 17758;
    can[40] := 17308; can[41] := 16444; can[42] := 16413;
    // Тестируемый ряд данных
    ADF.Serie.Value := can;
    // Метод обработки пропусков
    ADF.MissingData.Method := MissingDataMethod.LinTrend;
    // Период идентификации
    ADF.ModelPeriod.FirstPoint := 1;
    ADF.ModelPeriod.LastPoint := 43;
    // Спецификация модели
    ADF.EquationType := ADFEquationType.ConstantTrend;
    // Применяется автоподбор лага
    ADF.UseAutomaticAROrderSelection := False;
    // Порядок авторегрессии
    ADF.AutoRegressionOrder := 9;
    //  Параметра автоподбора лага
    ADFASS := ADF.AutomaticAROrderSelectionSettings;
    ADFASS.InformationCriterion := InformationCriterionType.Akaike;
    ADFASS.MaxLagLength := 9;
    // Тип проверяемого лага
    ADF.TestedSeries := ADFTestedSeriesType.Level;
    res := ADF.Execute;
    If res = 0 Then
        Debug.WriteLine("===Вспомогательная регрессия===");
        Debug.WriteLine("Коэффициенты вспомогательной регрессии");
        Debug.Indent;
        For i := 0 To ADF.ModelCoefficients.Estimate.Length - 1 Do
            Debug.Write(i.ToString + " ");
            Debug.WriteLine(ADF.ModelCoefficients.Estimate[i]);
        End For;
        Debug.Unindent;
        Debug.WriteLine("Описательные характеристики вспомогательной регрессии");
        SumStat := ADF.SummaryStatistics;
        Debug.Indent;
        Debug.WriteLine("Коэффициент детерминации: " + SumStat.R2.ToString);
        Debug.WriteLine("Скорректированный коэффициент детерминации: " + SumStat.AdjR2.ToString);
        Debug.WriteLine("Информационный критерий Акаике: " + SumStat.AIC.ToString);
        Debug.Unindent;
        Else
            Debug.WriteLine(ADF.Errors);
    End If;
End Sub UserProc;

После выполнения примера в окно консоли будут выведены результаты расчета расширенного теста Дики-Фуллера.

См. также:

ISmAugmentDickeyFullerTest