ISmAssociationRules.RecommendationRule

Синтаксис

RecommendationRule(Index: Integer): ISlRecommendationRule;

Параметры

Index. Индекс правила.

Описание

Свойство RecommendationRule возвращает указанное правило, полученное в результате расчёта метода.

Комментарии

Индексация правил сквозная и начинается с нуля. Количество правил возвращает свойство ISmAssociationRules.RecommendationRulesCount.

Пример

Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.

Sub UserProc;
Var
    tr, obj: Array[45] Of Integer;
    AsRu: SmAssociationRules;
    res, i, j, Count: integer;
    s: string;
    Rule: ISlRecommendationRule;
    ConditionItemset, ResultItemset, FreqItemset: ISlFrequentItemset;
    Itemset: Array Of Integer;
Begin
     // Массив, содержащий транзакций
    tr[0] := 1; tr[15] := 6; tr[30] := 11;
    tr[1] := 1; tr[16] := 6; tr[31] := 11;
    tr[2] := 1; tr[17] := 6; tr[32] := 11;
    tr[3] := 2; tr[18] := 7; tr[33] := 12;
    tr[4] := 2; tr[19] := 7; tr[34] := 12;

    tr[5] := 2; tr[20] := 7; tr[35] := 12;
    tr[6] := 3; tr[21] := 8; tr[36] := 13;
    tr[7] := 3; tr[22] := 8; tr[37] := 13;
    tr[8] := 3; tr[23] := 8; tr[38] := 13;
    tr[9] := 4; tr[24] := 9; tr[39] := 14;
    tr[10] := 4; tr[25] := 9; tr[40] := 14;
    tr[11] := 4; tr[26] := 9; tr[41] := 14;
    tr[12] := 5; tr[27] := 10; tr[42] := 15;
    tr[13] := 5; tr[28] := 10; tr[43] := 15;
    tr[14] := 5; tr[29] := 10; tr[44] := 15;
     // Массив, содержащий элементы
    obj[0] := 0; obj[15] := 3; obj[30] := 6;
    obj[1] := 2; obj[16] := 4; obj[31] := 7;
    obj[2] := 2; obj[17] := 5; obj[32] := 7;
    obj[3] := 0; obj[18] := 6; obj[33] := 6;
    obj[4] := 1; obj[19] := 4; obj[34] := 7;
    obj[5] := 2; obj[20] := 5; obj[35] := 8;
    obj[6] := 0; obj[21] := 5; obj[36] := 1;
    obj[7] := 1; obj[22] := 4; obj[37] := 1;
    obj[8] := 2; obj[23] := 5; obj[38] := 2;
    obj[9] := 0; obj[24] := 6; obj[39] := 3;
    obj[10] := 0; obj[25] := 7; obj[40] := 4;
    obj[11] := 2; obj[26] := 4; obj[41] := 4;
    obj[12] := 3; obj[27] := 6; obj[42] := 5;
    obj[13] := 4; obj[28] := 7; obj[43] := 7;
    obj[14] := 5; obj[29] := 8; obj[44] := 7;
     // Создаем метод

    AsRu := New SmAssociationRules.Create;
     // Массивы транзакций и элементов
    AsRu.Transactions := tr;
    AsRu.Objects := obj;
     // Минимальная поддержка (в процентах)
    AsRu.MinimumSupport := 10;
    AsRu.UseSupportPercent := True;
     // Минимальный уровень доверия
    AsRu.MinimumConfidence := 0.4;
     // Максимальное количество часто встречаемых наборов элементов
    AsRu.MaximumFrequentItemsetsCount := 200000;
     // Минимальное количество элементов в часто встречаемом наборе
    AsRu.MinimumFrequentItemsetSize := 1;
     // Максимальное количество элементов в часто встречаемом наборе
    AsRu.MaximumFrequentItemsetSize := 3;
     // Минимальный уровень значимости
    AsRu.MinimumImportance := 0.1;
     // Метод обработки пропусков
    AsRu.MissingData.Method := MissingDataMethod.Casewise;
     // Выполняем расчёт и выводим результаты
    res := AsRu.Execute;

    If res = 0 Then
        Count := AsRu.RecommendationRulesCount;
        Debug.WriteLine("Количество значимых правил: " + Count.ToString);
        For i := 0 To Count - 1 Do
            s := "";
            s := s + "Условие: ";
            Rule := AsRu.RecommendationRule(i);
            ConditionItemset := Rule.ExplanatoryItemset;
            Itemset := ConditionItemset.Itemset;
            For j := 0 To Itemset.Length - 1 Do
                s := s + Itemset[j].ToString + ",";
            End For;

            ResultItemset := Rule.ExplainedItemset;
            Itemset := ResultItemset.Itemset;
            s := s + " -> следствие: ";
            For j := 0 To Itemset.Length - 1 Do
                s := s + Itemset[j].ToString + ",";
            End For;
            Debug.WriteLine(s);
            Debug.Indent;
            Debug.WriteLine("- уровень доверия: " + Rule.Confidence.ToString);
            Debug.WriteLine("- уровень значимости: " + Rule.Importance.ToString);
            Debug.WriteLine("- поддержка (%): " + Rule.SupportPercent.ToString);
            Debug.WriteLine("- поддержка (кол-во транзакций): " + Rule.SupportCount.ToString);
            Debug.Unindent;

        End For;
        Debug.WriteLine("");
        Count := AsRu.FrequentItemsetsCount;
        Debug.WriteLine("Количество часто встречаемых наборов элементов: " + Count.ToString);
        For i := 0 To Count - 1 Do
            s := "Набор: ";
            FreqItemset := AsRu.FrequentItemset(i);
            Itemset := FreqItemset.Itemset;
            For j := 0 To Itemset.Length - 1 Do
                s := s + Itemset[j].ToString + ";";
            End For;
            Debug.WriteLine(s);
            Debug.Indent;
            Debug.WriteLine("- поддержка (%): " + FreqItemset.SupportPercent.ToString);
            Debug.WriteLine("- поддержка (кол-во транзакций): " + FreqItemset.SupportCount.ToString);
            Debug.Unindent;
        End For;
    End If;
End Sub UserProc;

В результате выполнения примера будет выполнен анализ указанных данных методом «Анализ ассоциаций», в окно консоли будут выведены результаты выполнения метода:

См. также:

ISmAssociationRules