ISlARMAGARCH.ParseAR

Синтаксис

ParseAR(Value: String; [AssignOrder: Boolean = True]);

Параметры

Value. Строковое представление порядка авторегрессии;

AssignOrder. Признак установки полученного значения в свойство ISlARMAGARCH.OrderAR.

Описание

Метод ParseAR разбирает строки с параметрами несезонной авторегрессии.

Комментарии

Параметр Value должен содержать номера или диапазоны порядков авторегрессии, разделённые запятыми. Например:

ParseAR("1-3,5,7-9"True);

Если AssignOrder = True, то после выполнения ParseAR полученное значение устанавливается в свойство ISlARMAGARCH.OrderAR. Если AssignOrder = False, то порядок параметров несезонной авторегрессии не изменяется.

Пример

Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.

Sub UserProc;
Var
    armagarch: ISmGARCH;
    W: Array[12Of Double;
    X: Array[20Of Double;
    ARMA: ISlARMAGARCH;
    //AR, MA: Array[1] Of Integer;
    Inits: Array[1Of Double;
    res: Integer;
    d: Double;
    CoefficientsAR, CoefficientsMA: ICoefficients;
    GARCHCoefficients: IGARCHCoefficients;
Begin
    armagarch := New SmGARCH.Create;
    // значения объясняемого ряда
    w[0] := 2; w[4] := -1.9; w[8] := -0.7;
    w[1] := 0.8; w[5] := Double.Nan; w[9] := Double.Nan;
    w[2] := -0.3; w[6] := 3.2; w[10] := 4.3;
    w[3] := -0.3; w[7] := 1.6; w[11] := 1.1;
    armagarch.Explained.Value := w;
    // значения объясняющего ряда
    x[0] := Double.Nan; x[10] := 11;
    x[1] := 2; x[11] := 12;
    x[2] := 3; x[12] := 13;
    x[3] := 4; x[13] := Double.Nan;
    x[4] := 5; x[14] := 15;
    x[5] := 6; x[15] := 16;
    x[6] := Double.Nan; x[16] := 17;
    x[7] := 8; x[17] := Double.Nan;
    x[8] := 9; x[18] := 19;
    x[9] := 10; x[19] := 20;
    // период идентификации
    armagarch.ModelPeriod.FirstPoint := 1;
    armagarch.ModelPeriod.LastPoint := 12;
    armagarch.Forecast.LastPoint := 19;
    // метод обработки пропусков
    armagarch.MissingData.Method := MissingDataMethod.AnyValue;
    // в модели будет использоваться экзогенная переменная
    armagarch.Explanatories.Clear;
    armagarch.Explanatories.Add.Value := X;
    // начальное приближение экзогенной переменной
    armagarch.Explanatories.Item(0).InitValue := 0.7;
    GARCHCoefficients := armagarch.GARCHCoefficients;
    // разбор строк с AR и MA
    armagarch.ARMA.ParseAR("2"True);
    armagarch.ARMA.ParseMA("1"True);
    ARMA := armagarch.ARMA;
    // начальные приближения авторегрессии
    Inits[0] := 0.2;
    ARMA.InitAR := Inits;
    // начальные приближения скользящего среднего
    Inits[0] := 0.3;
    ARMA.InitMA := Inits;
    // расчет модели
    res := armagarch.Execute;
    Debug.WriteLine(armagarch.Errors);
    If (res = 0Then
        // коэффициенты авторегрессии
        Debug.WriteLine("Оценки коэффициентов авторегрессии");
        CoefficientsAR := ARMA.CoefficientsAR;
        Debug.Indent;
        d := CoefficientsAR.Estimate[0];
        Debug.WriteLine("Значение: " + d.ToString);
        Debug.Unindent;
        // коэффициенты скользящего среднего
        Debug.WriteLine("Оценки коэффициентов скользящего среднего");
        CoefficientsMA := ARMA.CoefficientsMA;
        Debug.Indent;
        d := CoefficientsMA.Estimate[0];
        Debug.WriteLine("Значение: " + d.ToString);
        Debug.Unindent;
    End If;
End Sub UserProc;

В результате выполнения примера заданы настройки:

В окно консоли будут выведены оценки коэффициентов авторегрессии и оценки коэффициентов скользящего среднего.

См. также:

ISlARMAGARCH