SmRandomForest

Сборка: Stat;

Описание

Класс SmRandomForest предназначен для работы с ансамблем деревьев решений Random Forest.

Комментарии

Случайный лес (от англ. Random Forest) - метод решения задач классификации, предложенный Лео Брейманом. Метод относится к классу алгоритмов машинного обучения.

Для построения решающих правил предполагается использование ансамбля (комитета) решающих деревьев. Классификация объектов проводится путём голосования: каждое дерево сформированного леса относит рассматриваемый объект к одной из категорий. Побеждает категория, получившая наибольшее число голосов.

Свойства класса, унаследованные от ISmRandomForest

  Имя свойства Краткое описание
CategoriesList Свойство CategoriesList возвращает список категорий.
ClassificationSummary Свойство ClassificationSummary возвращает сводные результаты классификации.
Dependent Свойство Dependent возвращает объясняемый ряд.
ExplanatoriesCategorical Свойство ExplanatoriesCategorical возвращает объясняющие категориальные ряды.
ExplanatoriesContinuous Свойство ExplanatoriesContinuous возвращает объясняющие количественные ряды.
ExplanatoriesOrdered Свойство ExplanatoriesOrdered возвращает объясняющие порядковые ряды.
FilledDependent Свойство FilledDependent возвращает предсказанную классификацию.
Forest Свойство Forest возвращает массив деревьев.
ForestSize Свойство ForestSize определяет число деревьев в случайном лесе.
LearningSamplePortion Свойство LearningSamplePortion определяет долю выборки для обучения дерева.
NumberOfPredictors Свойство NumberOfPredictors определяет число признаков, которые формируют случайное дерево.
ROCcurve Свойство ROCcurve возвращает параметры ROC-кривой.
Probability Свойство Probability возвращает двумерный массив вероятностей попадания наблюдений в выбранные категории.
TreeSizeSpecification Свойство TreeSizeSpecification возвращает спецификацию дерева.

Свойства, унаследованные от IStatMethod

  Имя свойства Краткое описание
DisplayName Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода.
ErrorByStatus Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру.
Errors Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях.
Name Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода.
PerformanceTime Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода.
Status Свойство Status возвращает статус выполнения метода.
SupportsR Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R.
UseR Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R.
WarningByStatus Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру.
Warnings Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода.
WarningsCount Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода.
WarningsNumbers Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода.

Методы, унаследованные от IStatMethod

  Имя метода Краткое описание
Clone Метод Clone клонирует объект статистического метода.
Execute Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода.
LoadFromXML Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода.
SaveToXML Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код.

См. также:

Классы сборки Stat