SmBackPropagation

Сборка: Stat;

Описание

Класс SmBackPropagation предназначен для интеллектуального анализа данных методом «Сеть обратного распространения».

Комментарии

Метод использует для заполнения пропусков нейронную сеть обратного распространения. В данной сети применяется алгоритм обучения, в котором ошибка распространяется от выходного слоя к входному, т. е. в направлении, противоположном направлению распространения сигнала при нормальном функционировании сети. Метод работает на числовых значениях.

Свойства объекта класса, унаследованные от ISmBackPropagation

  Имя свойства Краткое описание
CategoriesList Свойство CategoriesList возвращает список категорий.
ClassificationSummary Свойство ClassificationSummary возвращает сводные результаты классификации.
DeltasMinimum Свойство DeltasMinimum определяет минимальное значение параметра точности delta.
Epoch Свойство Epoch определяет максимальное число итераций.
Explanatories Свойство Explanatories возвращает коллекцию признаков для классификации.
Neurons Свойство Neurons определяет количество нейронов во внутреннем слое.
RelevanceMeasure Свойство RelevanceMeasure возвращает критерии качества бинарной классификации.

Свойства объекта класса, унаследованные от IDataMining

  Имя свойства Краткое описание
Dependent Свойство Dependent возвращает объясняемый ряд.
Explanatories Свойство Explanatories возвращает коллекцию признаков для классификации.
FilledDependent Свойство FilledDependent возвращает ряд с результатами расчета.

Свойства объекта класса, унаследованные от IStatMethodValid

  Имя свойства Краткое описание
CrossValidation Свойство CrossValidation возвращает настройки кросс-валидации.
PerformanceScores

Свойство PerformanceScores возвращает результаты кросс-валидации.

Свойства объекта класса, унаследованные от IStatMethod

  Имя свойства Краткое описание
DisplayName Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода.
ErrorByStatus Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру.
Errors Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях.
Name Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода.
PerformanceTime Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода.
Status Свойство Status возвращает статус выполнения метода.
SupportsR Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R.
UseR Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R.
WarningByStatus Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру.
Warnings Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода.
WarningsCount Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода.
WarningsNumbers Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода.

Методы объекта класса, унаследованные от IStatMethodValid

  Имя метода Краткое описание
ExecuteValidation Метод ExecuteValidation выполняет кросс-валидацию.

Методы объекта класса, унаследованные от IStatMethod

  Имя метода Краткое описание
Clone Метод Clone клонирует объект статистического метода.
Execute Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода.
LoadFromXML Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода.
SaveToXML Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код.

См. также:

Классы сборки Stat