Автокорреляционный анализ

Автокореляция k-ого порядка (ACFk) от временного ряда X - это мера тесноты и направления линейной стохастической зависимости между текущими значениями временного ряда и значениями временного ряда на k моментов времени назад. Другими словами, автокорреляция - это «чистая корреляция» между Xt и Xt-k.

Частная автокореляция k-ого (PACFk) порядка от временного - это мера тесноты и направления линейной стохастической зависимости между текущими значениями временного ряда и значениями временного ряда на k моментов времени назад, при исключении влияния промежуточных значений Xt-1Xt-2, …, Xt-k+1.

Пусть Х - исходный временной ряд, Т - длина временного ряда.

Стандартная ошибка:

Автокорреляционная функция (ACF):

t = 1... лаг.

Частная автокорреляционная функция (PACF):

t = 1... лаг.

Q-статистика:

t = 1...лаг.

См. также:

Библиотека методов и моделей | ISmAutoCorrelation | SmAutoCorrelation | ISmPartialCorrelation | Моделирование и прогнозирование:  АКФ и ЧАКФ