Модели класса ARIMA являются нелинейными. Оценка коэффициентов для таких моделей может быть получена с помощью следующих методов:
методы, основанные на максимизации функции максимального правдоподобия;
методы, основанные на минимизации суммы квадратов остатков:
Примечание. Данные методы также могут использоваться для оценки коэффициентов нелинейной регрессии.
См. также: