Нашли ошибку? Выделите
текст с ошибкой и нажмите кнопку "Сообщить об ошибке"
или CTRL+ENTER.
Справочная
система на версию 10.1
от 27/06/2023,
© ООО «ФОРСАЙТ»,
SetSigmoidFuncsEx(NeuronSigmoidFuncsType: Integer; layerIndex: Integer);
NeuronSigmoidFuncsType. Тип функции распространения сигнала в сети.
layerIndex. Индекс слоя сети.
Метод SetSigmoidFuncs устанавливает тип распространения сигнала в сети для указанного слоя.
От типа распространения сигнала зависит диапазон выходных значений сети. Возможные значения параметра:
0. Значение по умолчанию. Будет использована экспоненциальная функция (сигмоидальная). Диапазон выходных значений будет смещен: [-0.5; 0.5];
1. Используется пороговая функция, возвращающая true, если вычисленное значение меньше нуля, и false, если больше. Соответственно, выходные значения будут состоять из нулей и единиц;
2. Функция гиперболического тангенса (подобна сигмоидальной). Диапазон выходных значений: [-1.0; 1.0];
3. Экспоненциальная функция (сигмоидальная). Диапазон выходных значений будет смещен: [-0.5; 0.5];
4. Экспоненциальная функция (сигмоидальная). Диапазон выходных значений: [0.0; 1.0];
5. Экспоненциальная функция (биполярная сигмоидальная). Диапазон выходных значений: [-1.0; 1.0].
Индексация слоев сквозная и начинается с нуля.
В качестве примера приведена функция, на вход которой подается нейронная сеть (параметр Net). Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку «NN».
Function m_SetSigmoidFuncsEx(Net: NeuralNetwork): NeuralNetwork;
Var
i, lCount: Integer;
Begin
lCount := Net.GetNumberOfLayers;
For i := 0 To lCount - 1 Do
Net.SetSigmoidFuncsEx(2, i);
End For;
Return Net;
End Function m_SetSigmoidFuncsEx;
После выполнения примера для всех нейронов сети будет использоваться функция гиперболического тангенса.
См. также: