IMsPooledModelTransform.ARMA

Синтаксис

ARMA: ISlARMA;

Описание

Свойство ARMA возвращает параметры авторегрессии и скользящего среднего.

Комментарии

По умолчанию порядки авторегрессии и скользящего среднего не заданы.

Пример

Для выполнения примера предполагается наличие в репозитории контейнера моделирования с идентификатором «OBJ_MS». В данном контейнере должна присутствовать модель с идентификатором «MODEL», использующая для расчета метод регрессии на панельных данных.

Также необходимо добавить ссылки на системные сборки «Metabase», «Ms», «Stat».

    Sub UserProc;
        Var
        Mb: IMetabase;
        MsDescr: IMetabaseObjectDescriptor;
        Model: IMsModel;
        ModelTransform: IMsFormulaTransform;
        ModelFormula: IMsFormula;
        PooledModel: IMsPooledModelTransform;
        Weights: IMsFormulaTermSet;
        ARMA: ISlARMA;
        OrderAR: Array[2] Of Integer;
    Begin
        Mb := MetabaseClass.Active;
        MsDescr := Mb.ItemById("OBJ_MS");
        Model := MB.ItemByIdNamespace("MODEL", MsDescr.Key).Edit As IMsModel;
        ModelTransform := Model.Transform;
        ModelFormula := ModelTransform.FormulaItem(0);
        PooledModel := ModelFormula.Method As IMsPooledModelTransform;
        PooledModel.CrossSection := PooledModelCrossSectionType.FixedEffect;
        PooledModel.ConstantMode := InterceptMode.ManualEstimate;
        PooledModel.ConstantValue := 0.78;
        PooledModel.ConfidenceLevel := 0.75;
        PooledModel.MissingData.Method := MissingDataMethod.SampleAverage;
        Weights := PooledModel.Weights;
        Weights.Clear;
        ARMA := PooledModel.ARMA;
        OrderAR[0] := 1;
        OrderAR[1] := 3;
        ARMA.OrderAR := OrderAR;
        (Model As IMetabaseObject).Save;
    End Sub UserProc;

После выполнения примера будут изменены некоторые параметры расчета модели. Список измененных параметров и их новые значения:

Все изменения в параметрах расчёта модели будут сохранены.

См. также:

IMsPooledModelTransform