GrangerTest: IMsVariableTest;
Свойство GrangerTest возвращает параметры расчёта теста Гранжера.
Для настройки параметров расчёта используйте интерфейс IMsGrangerTestSettings.
Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором «MS», содержащего задачу моделирования с идентификатором «WEB_PROBLEM». Задача должна содержать внутреннюю метамодель.
Добавьте ссылки на системные сборки: Dimensions, Metabase, Ms, Stat.
Sub GrangerTest;
Var
mb: IMetabase;
msKey: Integer;
Problem: IMsProblem;
Meta: IMsMetaModel;
MetaVisual: IMsMetaModelVisualController;
Test: IMsVariableTest;
CommonSett: IMsVariableTestSettings;
InclSrc: IMsVariableTestDataList;
VarArray: Array;
i, j: Integer;
Slice: IMsFormulaTransformSlice;
TestData: IMsVariableTestData;
Granger: IMsGrangerTestSettings;
TestRes: IMsVariableTestResults;
Res: Array;
Begin
mb := MetabaseClass.Active;
// Получаем ключ контейнера моделирования
msKey := mb.GetObjectKeyById("MS");
// Получаем задачу моделирования
Problem := mb.ItemByIdNamespace("WEB_PROBLEM", msKey).Bind As IMsProblem;
// Получаем метамодель
Meta := Problem.MetaModel;
MetaVisual := Meta.VisualController;
// Задаем общие параметры расчёта описательных статистик
Test := MetaVisual.GrangerTest;
CommonSett := Test.Settings;
// Период расчёта
CommonSett.StartDate := DateTime.Parse("01.01.1990");
CommonSett.EndDate := DateTime.Parse("01.01.2015");
// Метод обработки пропусков
CommonSett.MissingData.Method := MissingDataMethod.LinTrend;
// Задаем переменные для расчёта
VarArray := MetaVisual.GetVariables;
InclSrc := CommonSett.IncludedSources;
InclSrc.Clear;
Debug.WriteLine("Тестируемые переменные");
Debug.WriteLine("");
For i := 0 To VarArray.Length - 1 Do
// Добавляем только переменные с годовой динамикой
Slice := VarArray[i] As IMsFormulaTransformSlice;
If Slice.Level = DimCalendarLevel.Year Then
TestData := InclSrc.Add(Slice);
End If;
End For;
// Задаем параметры расчёта теста Гранжера
Granger := CommonSett As IMsGrangerTestSettings;
// Задаем уровень значимости
Granger.ConfidenceLevel := 0.1;
// Задаем лаг
Granger.Lag := 3;
// Выполняем расчёт теста
TestRes := Test.Execute;
// Выводим результаты
If TestRes.Error <> "" Then
Debug.WriteLine(TestRes.Error);
Else
Res := TestRes.PValueMatrix;
Debug.WriteLine("Тест Гранжера"); Debug.WriteLine("");
Debug.WriteLine("Матрица вероятностей:");
For i := 0 To Res.GetUpperBound(1) Do
For j := 0 To Res.GetUpperBound(2) Do
Debug.Write(Res[i, j]); Debug.Write("; ");
End For;
Debug.WriteLine("");
End For;
Debug.WriteLine("");
Res := TestRes.TStatMatrix;
Debug.WriteLine("Матрица статистик:");
For i := 0 To Res.GetUpperBound(1) Do
For j := 0 To Res.GetUpperBound(2) Do
Debug.Write(Res[i, j]); Debug.Write("; ");
End For;
Debug.WriteLine("");
End For;
Debug.WriteLine("");
Res := TestRes.ResValueMatrix;
Debug.WriteLine("Зависимость переменных:");
For i := 0 To InclSrc.Count - 1 Do
Debug.WriteLine("X" + (i + 1).ToString + " - " + InclSrc.Item(i).Name);
End For;
For i := 0 To Res.GetUpperBound(1) Do
For j := 0 To Res.GetUpperBound(2) Do
If i <> j Then
Debug.Write("X" + (i + 1).ToString + "," + "X" + (j + 1).ToString);
If (Res[i, j] As Boolean) Then
Debug.WriteLine(" - есть обусловленность по Гранжеру");
Else
Debug.WriteLine(" - нет обусловленности по Гранжеру");
End If;
End If;
End For;
Debug.WriteLine("");
End For;
End If;
End Sub GrangerTest;
Результат выполнения примера: для всех переменных годовой динамики, которые содержатся в цепочке расчёта метамодели, рассчитан тест Гранжера. Результаты выведены в окно консоли.
См. также: