IMsCurveEstimationTransform.Criterion

Синтаксис

Описание

Свойство Criterion определяет критерий, по которому будет отбираться модель.

Пример

Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором KONT_MODEL. В контейнере имеется переменная VAR_1, которая в дальнейшем будет использоваться как моделируемая.

Добавьте ссылки на системные сборки: Metabase, Ms.

Sub UserProc;
Var
    MB: IMetabase;
    CrInf: IMetabaseObjectCreateInfo;
    MObj: IMetabaseObject;
    Model: IMsModel;
    Trans: IMsFormulaTransform;
    Varr: IMsVariable;
    VarTrans: IMsFormulaTransformVariable;
    Tree: IMsFormulaTransformSlicesTree;
    Slice: IMsFormulaTransformSlice;
    Selector: IMsFormulaTransformSelector;
    Formula: IMsFormula;
    CurveEst: IMsCurveEstimationTransform;
Begin
    MB := MetabaseClass.Active;
    CrInf := Mb.CreateCreateInfo;
    CrInf.ClassId := MetabaseObjectClass.KE_CLASS_MSMODEL;
    CrInf.Id := "New_CurveEstimationModel";
    CrInf.Name := "New_CurveEstimationModel";
    CrInf.Parent := Mb.ItemById("KONT_MODEL");
    CrInf.Permanent := False;
    MObj := Mb.CreateObject(CrInf).Edit;
    Model := MObj As IMsModel;
    Trans := Model.Transform;
    Varr := MB.ItemByIdNamespace("Var_1",MB.ItemById("KONT_MODEL").Key).Bind As IMsVariable;
    Model.Output.Add(Varr);
    VarTrans := Trans.Outputs.Item(0);
    Tree := VarTrans.SlicesTree(VarTrans);
    Slice := Tree.CreateSlice(1);
    Selector := Model.Transform.CreateSelector;
    Selector.Slice := Slice;
    Formula := Model.Transform.Transform(Selector);
    Formula.Kind := MsFormulaKind.CurveEstimation;
    CurveEst := Formula.Method As IMsCurveEstimationTransform;
    CurveEst.CongidenceLevel := 0.99;
    CurveEst.Criterion := DependenceCriterion.RSS;
    CurveEst.DependenceFormIncluded(DependenceType.Compound):= True;
    CurveEst.DependenceFormIncluded(DependenceType.Logarithmic):= True;
    CurveEst.DependenceFormIncluded(DependenceType.Hyperbolic):= True;
    MObj.Save;
End Sub;

В результате выполнения примера в контейнере моделирования будет создана модель. Для расчёта модели используется метод универсального тренда. В результате работы метода будут рассчитываться следующие зависимости: составная, логарифмическая и гиперболическая. Результирующая модель будет отбираться по наименьшему значению суммы квадратов остатков. Для уровня значимости доверительных границ будет установлено значение 0,99.

См. также:

IMsCurveEstimationTransform