IMsControlProblem.Constraints

Синтаксис

Constraints: IMsNonLinearConstraints;

Описание

Свойство Constraints возвращает коллекцию ограничений для целевой функции.

Комментарии

Для задания объекта, в который будут выгружены оптимальные значения, используйте свойство IMsControlProblem.OptimalVariable.

Пример

Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором MS. Данный контейнер должен содержать папку с идентификатором CONTROLPROBLEM_FOLDER и метамодель с идентификатором CONTROL_METAMODEL. Указанная метамодель должна содержать модель с идентификатором CONTROL_MODEL, содержащую несколько факторов.

Добавьте ссылки на системные сборки: Cp, Dimensions, Metabase, Ms.

Sub UserProc;
Var
    MB: IMetabase;
    MsObj: IMetabaseObjectDescriptor;
    CrInf: IMetabaseObjectCreateInfo;
    MObj: IMetabaseObject;
    Problem: IMsProblem;
    MetaModel: IMsMetaModel;
    ScenarioTree: IMsScenarioTreeEntries;
    Scenario: IMsScenario;
    ControlProblem: IMsControlProblem;
    CPModel, Model: IMsModel;
    CPTransform: IMsFormulaTransform;
    CPOutputs, Inputs, CPInputs: IMsFormulaTransformVariables;
    ControlsList, CFList: IMsFormulaTermList;
    ConstrTerm, CFTerm: IMsFormulaTerm;
    FactorVar, ControlVar, CFVar: IMsFormulaTransformVariable;
    Slice: IMsFormulaTransformSlice;
    ControlTerm: IMsNonLinearControlFormulaTerm;
    Constrs: IMsNonLinearConstraints;
    Constr: IMsNonLinearConstraint;
    MsKey: Integer;
    Period: IMsModelPeriod;
    s: String;
    i: Integer;
Begin
    // Получаем текущий репозиторий
    MB := MetabaseClass.Active;
    // Получаем контейнер моделирования
    MsObj := Mb.ItemById("MS").Edit;
    MsKey := MsObj.Key;
    // Создаем объект «Задача моделирования»
    CrInf := Mb.CreateCreateInfo;
    CrInf.ClassId := MetabaseObjectClass.KE_CLASS_MSPROBLEM;
    CrInf.Id := MB.GenerateId("CONTROL_PROBLEM", MsKey);
    CrInf.Name := "Задача оптимального управления";
    CrInf.Parent := MB.ItemByIdNamespace("CONTROLPROBLEM_FOLDER", MsKey);
    MObj := Mb.CreateObject(CrInf).Edit;
    Problem := MObj As IMsProblem;
    // Указываем метамодель, рассчитываемую задачей
    MetaModel := MB.ItemByIdNamespace("CONTROL_METAMODEL", MsKey).Bind As IMsMetaModel;
    Problem.MetaModel := MetaModel;
    // Получаем сценарии контейнера моделирования
    ScenarioTree := (MsObj As IMsModelSpace).ScenarioTree;
    // Добавляем сценарий
    Scenario := (ScenarioTree.AddScenario).Scenario;
    // Добавляем созданный сценарий в задачу моделирования
    Problem.Scenarios.AddScenario(Scenario);
    // Создаем параметры расчета задачи оптимального управления
    ControlProblem := New MsControlProblem.Create;
    // Указываем, что созданная задача моделирования имеет тип "Задача оптимального управления"
    Problem.Details := ControlProblem;
    // Задаем базовые параметры задачи оптимального управления
    ControlProblem.Extremum := ExtremumType.Minimum;
    ControlProblem.MaxIterationsCount := 100000;
    ControlProblem.MethodType := CpNonLinearMethodType.SequentialQP;
    ControlProblem.Level := DimCalendarLevel.Year;
    ControlProblem.Tolerance := 0.005;
    // Получаем модель, содержащую параметры целевой функции
    CPModel := ControlProblem.Model;
    // Получаем моделируемую переменную
    CPTransform := CPModel.Transform;
    CPOutputs := CPTransform.Outputs;
    // Указываем, что в моделируемую переменную будут выгружаться оптимальные значения целевой функции
    ControlProblem.OptimalVariable := CPOutputs.Item(0).VariableStub As IMsVariable;
    // Получаем коллекцию управляющих переменных
    ControlsList := ControlProblem.ControlVariables;
    // Получаем модель, рассчитываемую задачей моделирования    
    Model := (MetaModel.CalculationChain.FindById("CONTROL_MODEL") As IMsCalculationChainModel).Model;
    // Получаем коллекцию факторов модели
    Inputs := Model.Transform.Inputs;
    // Добавляем все факторы модели в коллекцию управляющих переменных
    For i := 0 To Inputs.Count - 1 Do
        FactorVar := Inputs.Item(i);
        CPInputs := CPTransform.Inputs;
        ControlVar := CPInputs.Add(FactorVar.VariableStub);
        Slice := ControlVar.Slices.Add(FactorVar.Slices.Item(0).Selection);
        // Задаем границы управляющих переменных
        ControlTerm := ControlsList.Add(Slice) As IMsNonLinearControlFormulaTerm;
        ControlTerm.UseLowerBound := True;
        ControlTerm.LowerBound := 0 - i * 0.1;
        ControlTerm.UseUpperBound := True;
        ControlTerm.UpperBound := 1 + i * 0.1;
    End For;
    // Получаем коллекцию переменных для составления целевой функции
    CFList := ControlProblem.Operands;
    // Добавляем переменную в коллекцию
    CFVar := CPInputs.Item(0);
    Slice := CFVar.Slices.Item(0);
    CFTerm := CFList.Add(Slice);
    // Составляем целевую функцию
    s := CFTerm.TermToInnerText + " + 0.5";
    ControlProblem.CriterionFunction.AsString := s;
    // Получаем коллекцию ограничений целевой функции
    Constrs := ControlProblem.Constraints;
    // Добавляем ограничение
    Constr := Constrs.Add;
    ConstrTerm := Constr.Operands.Add(Slice);
    Constr.Expression.AsString := ConstrTerm.TermToInnerText;
    Constr.LowerBound.AsString := "-100";
    Constr.UpperBound.AsString := "100";
    // Задаем период расчета
    Period := ControlProblem.Period;
    Period.IdentificationStartDate := DateTime.Parse("01.01.1990");
    Period.IdentificationEndDate := DateTime.Parse("31.12.2011");
    Period.ForecastStartDate := DateTime.Parse("01.01.2012");
    Period.ForecastEndDate := DateTime.Parse("31.12.2018");
    // Сохраняем изменения
    MObj.Save;
    (MsObj As IMetabaseObject).Save;
End Sub UserProc;

В результате выполнения примера в контейнере моделирования в папке CONTROLPROBLEM_FOLDER будет создана новая задача оптимального управления. В задачу будет добавлена метамодель, сценарий и переменная для составления целевой функции. Будет составлена целевая функция, для которой в ходе расчёта задачи будет определяться минимальное значение. Для расчёта будет использоваться метод квадратичного программирования. Будет добавлена управляющая переменная и одно ограничение для целевой функции. Заданы минимальное число итераций и точность поиска решения.

См. также:

IMsControlProblem