IMsArimaTransform.ConfidenceLevel

Синтаксис

ConfidenceLevel: Double;

Описание

Свойство ConfidenceLevel определяет значимость доверительных границ. По умолчанию свойству установлено значение 0,95.

Пример

Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором KONT_MODEL. В контейнере имеется переменная VAR_1, которая в дальнейшем будет использоваться как моделируемая.

Добавьте ссылки на системные сборки: Metabase, Ms, Stat.

Sub UserProc;
Var
    MB: IMetabase;
    CrInf: IMetabaseObjectCreateInfo;
    MObj: IMetabaseObject;
    Model: IMsModel;
    Trans: IMsFormulaTransform;
    Varr: IMsVariableStub;
    VarTrans: IMsFormulaTransformVariable;
    Tree: IMsFormulaTransformSlicesTree;
    Slice: IMsFormulaTransformSlice;
    Selector: IMsFormulaTransformSelector;
    Formula: IMsFormula;
    ARIMA: IMsArimaTransform;
    ARIMASpec: IArimaSpecification;
Begin
    MB := MetabaseClass.Active;
    CrInf := Mb.CreateCreateInfo;
    CrInf.ClassId := MetabaseObjectClass.KE_CLASS_MSMODEL;
    CrInf.Id := "New_ARIMA";
    CrInf.Name := "New_ARIMA";
    CrInf.Parent := Mb.ItemById("KONT_MODEL");
    CrInf.Permanent := False;
    MObj := Mb.CreateObject(CrInf).Edit;
    Model := MObj As IMsModel;
    Trans := Model.Transform;
    Varr := MB.ItemByIdNamespace("Var_1", MB.ItemById("KONT_MODEL").Key).Bind As IMsVariableStub;
    Trans.Outputs.Add(Varr);
    VarTrans := Trans.Outputs.Item(0);
    Tree := VarTrans.SlicesTree(VarTrans);
    Slice := Tree.CreateSlice(1);
    Selector := Model.Transform.CreateSelector;
    Selector.Slice := Slice;
    Formula := Model.Transform.Transform(Selector);
    Formula.Kind := MsFormulaKind.Arima;
    Formula.Level := DimCalendarLevel.Quarter;
    ARIMA := Formula.Method As IMsArimaTransform;
    ARIMA.MaxIteration := 100;
    ARIMA.ConstantMode := InterceptMode.ManualEstimate;
    ARIMA.ConstantValue := 0.03;
    //Уровень значимости доверительных границ
    ARIMA.ConfidenceLevel := 0.99;
    ARIMASpec := ARIMA.ArimaSpecification;
    //несезонная составляющая
    ARIMASpec.AutoRegressionOrder := 1;
    ARIMASpec.MovingAverageOrder := 1;
    ARIMASpec.DifferenceOrder := 2;
    //сезонная составляющая
    ARIMASpec.SeasonalAutoRegressionOrder := 1;
    ARIMASpec.SeasonalMovingAverageOrder := 2;
    ARIMASpec.SeasonalDifferenceOrder := 3;
    ARIMASpec.Cycle := 2;
    MObj.Save;
End Sub;

В результате выполнения примера в контейнере моделирования будет создана модель, использующая для расчета метод ARIMA. В модель будет добавлена моделируемая переменная и настроены сезонные и несезонные параметры. Для уровня значимости доверительных границ будет установлено значение 0,99.

См. также:

IMsArimaTransform