IMs2SLSTransform.ConfidenceLevel

Синтаксис

ConfidenceLevel: Double;

Описание

Свойство ConfidenceLevel определяет значимость доверительных границ.

Комментарий

По умолчанию свойству установлено значение 0,95.

Пример

Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором MODEL_SPACE. В контейнере имеется переменная VAR_1, которая в дальнейшем будет использоваться как моделируемая, а также переменные INS_VAR и VAR_FACTOR, которые будут использоваться как инструментальная переменная и фактор соответственно.

Добавьте ссылки на системные сборки: Dimension, Cubes, Metabase, Ms, Stat.

Sub UserProc;
Var
    MB: IMetabase;
    KM: IMetabaseObjectDescriptor;
    CrInf: IMetabaseObjectCreateInfo;
    MObj: IMetabaseObject;
    Model: IMsModel;
    Trans: IMsFormulaTransform;
    VarTrans: IMsFormulaTransformVariable;
    Tree: IMsFormulaTransformSlicesTree;
    Slice: IMsFormulaTransformSlice;
    Selector: IMsFormulaTransformSelector;
    Formula: IMsFormula;
    SLS2: IMs2SLSTransform;
    Varr: IVariableStub;
    TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
    TermInfo: IMsFormulaTermInfo;
Begin
    MB := MetabaseClass.Active;
    KM := Mb.ItemById("MODEL_SPACE");
        CrInf := Mb.CreateCreateInfo;
        CrInf.ClassId := MetabaseObjectClass.KE_CLASS_MSMODEL;
        CrInf.Id := "New_2SLS";
        CrInf.Name := "New_2SLS";
        CrInf.Parent := KM;
    MObj := Mb.CreateObject(CrInf).Edit;
    Model := MObj As IMsModel;
    Trans := Model.Transform;
    Varr := MB.ItemByIdNamespace("Var_1", KM.Key).Bind As IVariableStub;
    VarTrans := Trans.Outputs.Add(Varr);
    Tree := VarTrans.SlicesTree(VarTrans);
    Slice := Tree.CreateSlice(1);
    Selector := Model.Transform.CreateSelector;
    Selector.Slice := Slice;
    Formula := Model.Transform.Transform(Selector);
    Formula.Kind := MsFormulaKind.SLS2;
    Formula.Level := DimCalendarLevel.Year;
    SLS2 := Formula.Method As IMs2SLSTransform;
    SLS2.ConstantMode := InterceptMode.AutoEstimate;
    //Инструментальная переменная
    Varr := MB.ItemByIdNamespace("Ins_Var", KM.Key).Bind As IVariableStub;
    TransVar := Trans.Inputs.Add(Varr);
    TermInfo := Trans.CreateTermInfo;
    TermInfo.Slice := TransVar.SlicesTree(VarTrans).CreateSlice(1);
    SLS2.Instrumental.Add.Expression.AsString := TermInfo.TermInnerText;
    //Фактор
    Varr := MB.ItemByIdNamespace("Var_Factor", KM.Key).Bind As IVariableStub;
    TransVar := Trans.Inputs.Add(Varr);
    TermInfo := Trans.CreateTermInfo;
    TermInfo.Slice := TransVar.SlicesTree(VarTrans).CreateSlice(1);
    SLS2.Explanatories.Add.Expression.AsString := TermInfo.TermInnerText;
    SLS2.ConfidenceLevel := 0.99;
    MObj.Save;
End Sub UserProc;

В результате выполнения примера в контейнере моделирования будет создана модель. Для расчёта модели будет использоваться метод линейной регрессии (оценка методом инструментальных переменных). Для модели будет установлена моделируемая переменная, а так же один фактор и инструментальная переменная. В уравнении модели будет присутствовать константа. Для уровня значимости доверительных границ будет установлено значение 0,99.

См. также:

IMs2SLSTransform