IModelling.Mean

Синтаксис

Mean(Inputs: Array): Variant;

Параметры

Inputs. Переменная.

Описание

Метод Mean возвращает математическое ожидание для указанной переменной.

Комментарии

Если в Inputs указано больше одной переменной, то будет вычисляться математическое ожидание соответствующих точек переменных. Например, математическое ожидание для точек за 2018 год по всем переменным.

Переменные в Inputs должны быть указаны через запятую.

Для метода доступно задание периода расчёта. Для этого используйте метод IModelling.SetPeriod, указав его в любом месте входного массива.

Для расчёта метода без учёта пустых значений используйте параметр IgnoreMissing, указав его в любом месте входного массива. Возможные значения параметра:

Пример

Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором MS. В данном контейнере содержится модель с идентификатором MODEL_D, рассчитываемая методом детерминированного уравнения и содержащая более одной входной переменной.

Добавьте ссылки на системные сборки: Metabase, Ms.

Sub UserProc;
Var
    Mb: IMetabase;
    ModelSpace, ModelObj: IMetabaseObject;
    Transf: IMsFormulaTransform;
    Formula: IMsFormula;
    Model: IMsModel;
    Determ: IMsDeterministicTransform;
    TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
    Slice: IMsFormulaTransformSlice;
    TermInfo: IMsFormulaTermInfo;
    Inp_1: String;
    Expr: IExpression;
Begin
    Mb := MetabaseClass.Active;
    ModelSpace := Mb.ItemById("MS").Bind;
    ModelObj := Mb.ItemByIdNamespace("MODEL_D", ModelSpace.Key).Edit;
    Model := ModelObj As IMsModel;
    Transf := Model.Transform;
    Formula := Transf.FormulaItem(0);
    Determ := Formula.Method As IMsDeterministicTransform;
    TransVar := Transf.Inputs.Item(0);
    Slice := TransVar.Slices.Item(0);
    TermInfo := Transf.CreateTermInfo;
    TermInfo.Slice := Slice;
    TermInfo.Type := MsFormulaTermType.Serie;
    Inp_1 := TermInfo.TermInnerText;
    TransVar := Transf.Inputs.Item(1);
    Slice := TransVar.Slices.Item(0);
    TermInfo := Transf.CreateTermInfo;
    TermInfo.Slice := Slice;
    TermInfo.Type := MsFormulaTermType.Pointwise;
    Expr := Determ.Expression;
    Expr.References := "Ms";
    Expr.AsString := TermInfo.TermInnerText + "+Mean(" + Inp_1 + ", SetPeriod(2000,2010))";
    If Expr.Valid
        Then ModelObj.Save;
        Else Debug.WriteLine("Модель не сохранена: ошибка в формуле");
    End If;
End Sub UserProc;

В результате выполнения примера модель будет рассчитывать значения второй входной переменной, увеличенные на математическое ожидание для первой входной переменной, за период с 2000 по 2010 год.

Пример использования в выражениях

Выражение 1:

Mean({Brazil|BCA},{Peru|BCA}, False, SetPeriod(2000,2010))

Результат: математическое ожидание соответствующих наблюдений рядов «Brazil|BCA» и «Peru|BCA» с учётом пустых значений за период с 2000 по 2010 год.

Применение: можно использовать в формулах универсального редактора выражения в любом инструменте платформы, где он доступен.

Выражение 2:

Mean(X1)

Результат: математическое ожидание точек фактора «X1».

Применение: можно использовать в формулах моделей контейнера моделирования, основанных на переменных.

Выражение 3:

Mean(1, 2, 3, 4)

Результат: 2.5.

Применение: можно использовать в любых выражениях.

См. также:

IModelling | База данных временных рядов: Калькулятор | Контейнер моделирования: Редактирование регрессора/формулы