Пример дезагрегации
данных с недельной на дневную динамикуInterpolateP(Input: ITimeSeries;
TargetFrequency: MsFrequency;
Pattern: ITimeSeries;
[PatternType: MsPatternType = 0;]
[Period: IMsPeriod = Null]): Variant;
Input. Исходная переменная;
TargetFrequency. Результирующая динамика;
Pattern. Шаблонная переменная, по которой будет выполняться интерполяция;
PatternType. Вид шаблона, по которому производится интерполяция;
Period. Период, на котором рассчитывается метод.
Метод InterpolateP осуществляет интерполяцию по шаблону значений переменной.
Особенности задания параметров:
Input. Для определения исходной динамики для параметра используйте свойство IMsFormulaTransformSlice.Level;
Pattern. Параметр должен содержать результирующую динамику;
PatternType. Необязательный параметр. Значение по умолчанию MsPatternType.Average - среднее по элементам;
Period. Если значение параметра Null, то метод рассчитывается на всём временном периоде.
При дезагрегации данных учитываются настройки календарной динамики: смещение начала периода относительно его начала/конца.
Пример дезагрегации
данных с недельной на дневную динамику
Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором MS. В данном контейнере содержится модель детерминированного уравнения с годовой динамикой с идентификатором MODEL_D. Данная модель должна содержать несколько факторов. Каждый фактор должен содержать годовую и квартальную динамику.
Добавьте ссылки на системные сборки: Metabase, Ms.
Sub UserProc;
Var
Mb: IMetabase;
ModelSpace, ModelObj: IMetabaseObject;
Transf: IMsFormulaTransform;
Formula: IMsFormula;
Model: IMsModel;
Determ: IMsDeterministicTransform;
TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
Slice: IMsFormulaTransformSlice;
InputTerm, PatternTerm: IMsFormulaTermInfo;
Expr: IExpression;
Begin
Mb := MetabaseClass.Active;
ModelSpace := Mb.ItemById("CONT_MODEL").Bind;
ModelObj := Mb.ItemByIdNamespace("M_DETERM", ModelSpace.Key).Edit;
Model := ModelObj As IMsModel;
Transf := Model.Transform;
Formula := Transf.FormulaItem(0);
Determ := Formula.Method As IMsDeterministicTransform;
TransVar := Transf.Inputs.Item(0);
Slice := TransVar.Slices.Item(0);
InputTerm := Transf.CreateTermInfo;
InputTerm.Slice := Slice;
TransVar := Transf.Inputs.Item(1);
Slice := TransVar.Slices.Item(0);
PatternTerm := Transf.CreateTermInfo;
Slice.Level := DimCalendarLevel.Quarter;
PatternTerm.Slice := Slice;
Expr := Determ.Expression;
Expr.References := "Ms";
Expr.AsString := "InterpolateP(" + InputTerm.TermInnerText + ",MsFrequency.Quarterly," +
PatternTerm.TermInnerText + ",MsPatternType.First,SetPeriod(" +
"""" + "01.01.2000" + """" + "," + """" + "01.01.2015" + """" + "))";
If Expr.Valid
Then ModelObj.Save;
Else Debug.WriteLine("Модель не сохранена: ошибка в формуле");
End If;
End Sub UserProc;
В результате выполнения примера модель будет интерполировать данные первой входной переменной с годовой динамики на квартальную на периоде с 2000 по 2015 год. Для интерполяции будет использоваться шаблон, заданный второй входной переменной.
Выражение 1:
InterpolateP({Brazil|BCA[t]},MsFrequency.Quarterly,{China|BCA[t]})
Результат: данные ряда «Brazil|BCA» будут дезагрегированы на квартальную динамику по шаблону, заданному рядом «China|BCA» на всём временном периоде.
Применение: можно использовать в формулах универсального редактора выражения в любом инструменте платформы, где он доступен.
Выражение 2:
InterpolateP(X1,MsFrequency.Monthly,X2,MsPatternType.Last, SetPeriod("01.01.2000","01.01.2015"))
Результат: данные фактора «X1» будут дезагрегированы на месячную динамику по последнему элементу шаблона, заданного фактором «X2» на периоде с 2000 по 2015 год.
Применение: можно использовать в формулах моделей контейнера моделирования, основанных на переменных.
См. также:
IModelling | Методы интерполяции | База данных временных рядов: калькулятор, Интерполяция | Контейнер моделирования: модель «Интерполяция», редактирование регрессора/формулы