ForecastingMethod: DmForecastingMethod;
Свойство ForecastingMethod возвращает метод, применяемый для прогнозирования значений.
Для определения числа периодов прогнозирования используйте свойство IDmForecasting.ForecastingPointsCount.
Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие:
таблицы с идентификатором DM_TABLE, содержащей данные для анализа;
регламентного отчёта с идентификатором DM_REPORT_RES, в который будут выгружены результаты анализа.
Добавьте ссылки на системные сборки: Dimensions, Metabase, Ms, Report, Stat, Tab.
Sub UserF;
Var
mb: IMetabase;
ReportDS: IDmReportDataSource;
TableDS: IDmTableDataSource;
Method: IDmMethod;
Report: IPrxReport;
Shs: IPrxSheets;
Sheet: ITabSheet;
DM: IDmForecasting;
i: Integer;
Attrs: Array Of Integer;
Reports: IDmReports;
DmReport: IDmReport;
Begin
mb := MetabaseClass.Active;
// Создаем метод расчёта
Method := (New DataMiningMethod.Create) As IDmMethod;
// Указываем тип метода
Method.Kind := DmMethodKind.ExponentialSmoothing;
// Создаем табличный источник данных
TableDS := (New TableDataSource.Create) As IDmTableDataSource;
// Указываем таблицу-источник
TableDS.Table := mb.ItemByID("DM_TABLE").Bind;
// Задаем входной источник данных
Method.InputDataSource := TableDS;
// Создаем источник данных, являющийся регламентным отчётом
ReportDS := (New ReportDataSource.Create) As IDmReportDataSource;
// Задаем приёмник данных
Method.OutputDataSource := ReportDS;
// Настраиваем параметры метода расчёта
DM := Method.Details As IDmForecasting;
// Задаем факторы, влияющие на анализ
Attrs := New Integer[3];
For i := 0 To 2 Do
Attrs[i] := i + 1;
End For;
DM.Attributes := Attrs;
If DM.ForecastingMethod = DmForecastingMethod.ExponentialSmoothing Then
Debug.WriteLine("Экспоненциальное сглаживание");
// Задаем число периодов прогнозирования
DM.ForecastingPointsCount := 20;
// Указываем календарную динамику
DM.Level := DimCalendarLevel.Year;
// Указываем поле данных, содержащее подписи для оси X
DM.Labels := 0;
// Добавляем строки для результатов прогнозирования
ReportDS.AddResultRows(20);
End If;
// Выполняем анализ и выгружаем результаты
Reports := Method.Execute;
DmReport := reports.FindByType(DmReportType.Forecasting);
ReportDS := DmReport.Generate;
ReportDS.TabSheet.View.Selection.SelectAll;
ReportDS.TabSheet.View.Selection.Copy;
// Получаем регламентный отчет, в который будут выгружены результаты
Report := mb.ItemByID("DM_REPORT_RES").Edit As IPrxReport;
Shs := Report.Sheets;
Shs.Clear;
Sheet := (Shs.Add("", PrxSheetType.Table) As IPrxTable).TabSheet;
Sheet.Table.Paste;
Sheet.Columns(0, 1).AdjustWidth;
Sheet.Rows(0, 1).AdjustHeight;
Report.Sheets.Item(0).Name := ReportDS.Caption;
// Сохраняем выгруженные денные
(Report As IMetabaseObject).Save;
End Sub UserF;
В результате выполнения примера для данных из таблицы DM_TABLE будет выполнено прогнозирование значений с помощью экспоненциального сглаживания. Результаты анализа будут выгружены в отчёт DM_REPORT_RES.
См. также: