Работа с глобальным кэшем

Многомерные кубы и справочники хранят данные в плоских реляционных структурах. При работе с многомерными кубами производится запрос выборки данных из реляционных структур, далее результаты выборок необходимо загружать и отстраивать в многомерные структуры. При больших объемах данных, фрагментации индексной информации реляционных структур, большом количестве условий в выборах на выполнение запроса, загрузки и отстройки в многомерных структурах может потребоваться много времени. Для ускорения работы в «Форсайт. Аналитическая платформа» реализована возможность работы с кэшем данных справочников, стандартных кубов, а также построенных на них представлений-кубов и виртуальных кубов. При использовании кэша заранее загруженная и отстроенная многомерная структура сохраняется в СУБД и при первом обращении к объекту загружается в оперативную память.

Поддерживается два режима работы с кэшем:

• Сессионный или персональный кэш. При использовании сессионного кэша для каждой сессии пользователя в оперативной памяти сервера приложения выделяется отдельное место для хранения. Этот режим подходит, когда в рамках одного сеанса с «Форсайт. Аналитическая платформа» пользователь много раз обращается к одним и тем же данным. Например, если справочник территорий используется во всех кубах, то после первого обращения он загрузится в оперативную память BI-сервера и SQL-запросов к базе данных больше не будут генерироваться. Использование сессионного кэша приводит к увеличению потребления оперативной памяти, так как для каждого пользователя в оперативную память загружается свой экземпляр кэшированного справочника. Количество требуемой оперативной памяти будет прямо пропорционально количеству активных сессий BI-сервера;

• Кросс-сессионный или общий кэш. При использовании кросс-сессионного кэша в рамках одного узла BI-сервера формируется одна общая матрица с данными или общий справочник сразу для всех активных сессий. Изменения данных, сделанные одним пользователем, сразу будут видны другим. Этот режим подходит для чтения данных, но без сложной ролевой модели, которая разграничивает доступ пользователей к отдельным фрагментам данных.

Для кэширования данных справочников и кубов можно использовать оба режима.

Настройка кэширования

Для использования кэширования данных кубов и справочников глобальным кэшем сохраните объекты в многомерном виде в СУБД.

Доступность настройки кэширования данных кубов и справочников в зависимости от режима кэширования в веб-приложении в ОС Linux и в ОС Windows:

Режим кэширования	Куб	Справочник
Сессионный
Кросс-сессионный

Доступность настройки кэширования данных кубов и справочников в зависимости от режима кэширования в настольном приложении в ОС Windows:

Режим кэширования	Куб	Справочник
Сессионный
Кросс-сессионный

Условные обозначения:

- настройка доступна;

- настройка недоступна.

Примечание. Работа с настроенным и созданным кэшем доступна для кубов и справочников любого типа приложений и используемой ОС.

Настройки сессионного кэширования

В результате выполнения действий справочник или куб можно использовать в режиме сессионного кэша, когда при первом обращении к объекту он будет загружен в оперативную память и при последующих обращениях к объекту в рамках текущей сессии дополнительных запросов к СУБД не будет.

Настройки  кросс-сессионного кэширования

Для использования кросс-сессионного кэша:

1. Укажите значение global для строкового параметра CacheType в разделе InMem в файле Settings.xml или в настройках системного реестра ОС Windows или ОС Linux.

Примечание. Если раздел InMem или строковый параметр CacheType отсутствуют, то их необходимо создать вручную. Раздел InMem  должен быть заполнен на всех клиентских компьютерах, если используется настольное приложение, или на BI-сервере, если используется веб-приложение.

2. Настройте дополнительно:

• для кубов используйте «Консоль управления кэшем данных». Консоль доступна в настольном приложении и в веб-приложении;

• для справочников укажите значение 1 для целочисленного параметра Cache в разделе Dimensions в файле Settings.xml или в настройках системного реестра.

Примечание. Если раздел Dimensions или целочисленный параметр Cache отсутствуют, то их необходимо создать вручную. Раздел Dimensions должен быть заполнен на всех клиентских компьютерах, если используется настольное приложение, или на BI-сервере, если используется веб-приложение.

В результате выполнения дополнительных настроек справочник можно использовать в режиме кросс-сессионного кэша, когда при первом обращении к объекту он будет загружен в оперативную память и при последующих обращениях к объекту в рамках любой активной сессии для текущего узла BI-сервера дополнительных запросов к СУБД не будет.

Загрузка данных в глобальный кэш

Загрузка данных в глобальный кэш возможна с использованием различных вариантов:

• на вкладке «Кэш» в свойствах объекта настольного приложения. В этом случае в кэш сохраняются все данные куба или справоника, либо данные для конкретного набора параметров, если объект параметрический;

• при использовании консоли управления глобальным кэшем в веб-приложении и настольном приложении. При данном способе формирования кэша данные можно разделить не только параметрами, но и сформировать кэш по определенной отметке в кубе. Сохранение в кэш всех данных здесь так же доступно.

Примечание. После задания или изменения настроек в файле Settings.xml или в настройках системного реестра перезапустите настольное приложение или BI-сервер.

Выбор варианта загрузки данных в глобальный кэш зависит от решаемых задач и структуры источников данных.

Загрузка кэшированных данных в оперативную память

Загрузка кэшированного объекта в оперативную память происходит при первом обращении к этому объекту. Затем в зависимости от настроек данные объекта будут доступны только текущему пользователю при использовании сессионного режима или всем пользователям при использовании кросс-сессионного режима. Все дальнейшие обращения будут происходить к объекту в оперативной памяти, дополнительных запросов к СУБД не будет.

Полный кэш

При использовании полного кэша для куба при обращении к данным по любому срезу в оперативную память загружается сразу весь кэш, что может быть медленнее, чем работа без кэша, если отметка, по которой необходимо получить данные, небольшая. Так же в этом случае потребление памяти будет выше, чем без кэша, так как в оперативной памяти будут лежать сразу все данные куба.

Если работа с данными не предполагает использования полного объема данных, то в этом случае можно разбивать данные параметрами для сохранения в кэш по частям или задать отметку при формировании кэша.

Кэш по параметрам

Если кэш был сохранен для разных значений параметров, то загрузка кэша в оперативную память может выполняться для каждого параметра параллельно разными пользователями.

Примечание. Для кубов и справочников с параметрами доступен только кэш по параметрам.

Сохранение данных при использовании глобального кэша

Если были изменены данные, загруженные в оперативную память, и сохранены в источник, то они будут видны пользователям до тех пор, пока кэш лежит в оперативной памяти. Если кэш был выгружен из оперативной памяти и загружен снова, то измененные данные видны не будут.

Так как глобальный кэш хранится отдельно от данных кубов и справочников, то и при изменении данных в исходных объектах, в кэш они не загружаются автоматически.

Для обновления данных в кэше нажмите кнопку «Обновить кэш» в свойствах объекта или заново «прогрейте» кэш, используя мастер «прогрева» кэша консоли управления глобальным кэшем. Учитывайте особенности сохранения данных для полного кэша и для кэша по параметрам в многопользовательском режиме:

• Полный кэш. Все одновременно изменяемые в разных сессиях записи выстраиваются «в очередь» и будут записываться в общую матрицу последовательно. Это регулирует диспетчер управления потоками данных в кэше. Такая реализация связана с тем, что матрица имеет сложную внутреннюю систему многомерной индексации данных и параллельно для нескольких новых значений формировать ее невозможно;

• Кэш по параметрам. Каждой комбинации значений параметров в оперативной памяти создается отдельная локальная матрица. Запись значений в локальные матрицы выполняется параллельно, каждый поток в свою матрицу. Используйте данный вариант сохранения при одновременном выполнении высоконагруженных расчетов или загрузки данных по разным сценариям. Сохранение данных для всех сценариев выполняется одновременно, каждый из них идет в своем потоке в свою локальную матрицу. Разные локальные матрицы можно объединить в виртуальном кубе за счет виртуализации данных и использовать инструменты отчетности для визуализации общего результата и сравнения матриц между собой.

Консоль управления глобальным кэшем

Для запуска консоли:

• в веб-приложении платформы нажмите кнопку  «Кэширование кубов» боковой панели навигатора объектов. На отдельной вкладке браузера будет открыта страница с адресом в формате «http://YYY/fp10.x/app/cache.html#repo=ZZZ», где YYY – координаты BI-сервера, а ZZZ – идентификатор репозитория, для которого будет настраиваться режим кэширования;

• в настольном приложении откройте на просмотр отчёт с идентификатором RO_CACHE_UTIL.

Примечание. Для работы с консолью управления глобальным кэшем в репозитории должно быть установлено расширение «Кэш кубов».

Доступны следующие настройки:

• создание кэша данных;

• «прогрев» кэша;

• мониторинг загруженных в настоящий момент данных в оперативную память на BI-сервере.

Создание кэша данных

Для создания кэша данных и выбора объекта кэширования нажмите кнопку «Настроить» в области мастера создания кэша на стартовой странице консоли.

После выполнения действия будет открыта вкладка «Модель кэша»:

Задайте настройки:

Выбор куба для кэширования

Создание и редактирование записей кэша

Удаление записи кэша

Мастер «прогрева» кэша

Для наполнения записи кэша данными нажмите кнопку «Настроить» в области мастера «прогрева» кэша на стартовой странице консоли.

После выполнения действия будет открыта вкладка «Прогрев кэша»:

Задайте настройки:

Выбор куба для «прогрева» кэша

Настройка метода «прогрева» кэша

Мониторинг

Для просмотра записей, загруженных в память BI-сервера, нажмите кнопку «Настроить» в области мастера мониторинга памяти на стартовой странице консоли.

На странице будет отображён список записей кэша, которые в текущий момент загружены в память. Для очистки матрицы с данными у какой-либо записи кэша выделите её и нажмите кнопку «Очистить». Сама запись при этом остаётся загруженной, но количество точек для неё будет равно нулю.

Потребление памяти и производительность

Перед тем как принимать решение об использовании кэширования для данных ознакомтесь со значениями скорости работы и потреблением памяти. Представленные значения показателей зависят от аппаратного обеспечения, нагрузки на сервере СУБД и прочих условий.

Потребление памяти зависит от:

• для справочников: количества элементов, количества и типа данных атрибутов;

• для кубов: количества измерений, количества фактов и типа данных.

Усредненные показатели потребления памяти и производительности справочников:

Количество элементов справочника, млн.	Количество и тип данных пользовательских атрибутов	Первое открытие без кэша, с.	Первое открытие с кэшем, с.	Второе открытие с «прогретым» кэшем, с.	Память, MБ
1	-	5,93	1,81	0	273,2
1	3 целых, 2 строковых	6,49	2	0	320,5
1	5 целых, 5 строковых	6,59	2,05	0	355,6
3	-	16,95	5,15	0	849
3	3 целых, 2 строковых	17,99	5,7	0	952,5
3	5 целых, 5 строковых	18,43	6,31	0	1055,2

Усредненные показатели потребления памяти и производительности кубов с вещественным типом данных:

Количество записей, млн.	Количество измерений	Количество фактов	Первое открытие без кэша, с.	Первое открытие с кэшем, с.	Второе открытие с прогретым кэшем, с.	Память, ГБ
10	5	1	19.7	3.6	0	0.52
10	5	5	52.0	31.6	0	2.3
10	10	1	43.2	4.6	0	0.68
10	10	5	67.2	35.7	0.01	3.2
10	18	1	67	9	0.01	1.2
10	18	5	90.3	48.4	0.01	4.8
100	5	1	216.6	40.4	0.01	4.7
100	10	1	279.4	48.2	0.01	6.5
100	18	1	567.6	135.4	0.01	9.3

Также учитывайте влияние настроек и структуры кубов на количество требуемой оперативной памяти:

• если после выборки данных производятся расчеты, которые приводят к увеличению количества данных, например, матричная агрегация, то количество требуемой оперативной памяти будет увеличено пропорционально количеству новых точек;

• если при использовании представлений-кубов, построенных на стандартных кубах с кэшем, над матрицей с кэшем создается копия матрицы, учитывающая фиксацию в представлении-кубе, то необходима дополнительная оперативная память. В зависимости от структуры представления-куба, может потребоваться увеличение оперативной памяти в два раза;

Если при загрузке кэша закончилась оперативная память:

• удалите из оперативной памяти неиспользуемые объекты кэша, нажав кнопку «Очистить» в мастере мониторинга памяти консоли управления глобальным кэшем;

• разбейте кэш на более мелкие фрагменты с помощью параметров и отметки.

Сценарии использования глобального кэша

Используйте глобальный кэш, если у вас реализован сценарий:

• использование аналитических панелей. Используются одни и те же данные из источника, и объем этих данных небольшой, порядка десятков или сотен млн. записей, ролевая модель не используется и не требуется ввод и сохранение данных;

• использование многомерных расчетов с большими объемами данных. Большой объем данных нужно получить или рассчитать за короткое время. В этом случае кэш используется как промежуточный буфер, а данные из него копируются в основное хранилище регулярно: каждую ночь, в выходные или асинхронно после финального утверждения;

• использование разных выборок данных со сложными условиями фильтрации. Условия фильтрации в SQL-запросах сильно зависят от бизнес-логики и структуры куба. Чем больше исходных данных и сложнее условия в запросе, тем меньше скорость выборки. Кэш данных в продукте «Форсайт. Аналитическая платформа» имеет собственную систему двойной индексации, которая хорошо адаптирована для обработки многомерных данных. Поэтому выборка данных для больших многомерных условий в ряде случаев в кэше будет выполняться намного быстрее, чем на стороне СУБД.

Принимая решение об использовании кэширования данных в продукте «Форсайт. Аналитическая платформа», учитывайте:

• объем информации в кэше будет влиять на скорость ее обработки, то есть время выполнения запроса для таблицы в 1 млн. записей или в 1 млрд. записей будет разное;

• не все данные в кэше нужны одновременно. Например, если используется расчет по сценариям или обработка данных по филиалам доступным пользователю в рамках его ролевой модели.

Для получения возможности работать с разными фрагментами данных в различные моменты времени используйте кэш по параметрам вместо полного кэша. Для использования кэша по параметрам определите один или несколько параметров для объекта и сформируйте свой фрагмент кэша для каждой комбинации параметров. «Прогрев» каждого такого фрагмента кэша управляется отдельно и любой из них всегда можно добавить или удалить из общего пула фрагментов.

Ограничения работы глобального кэша

Перед тем как принимать решение об использовании кэширования для данных ознакомтесь c ограничениями:

• длительное время «прогрева» матрицы данных при старте BI-сервера при кросс-сессионном режиме кэша, так как в оперативную память подгружается вся информация;

• отсутствие возможности работы с кубами с настроенной функциональностью:

•  агрегация измерения фактов;

• агрегация по уровням измерений;

• вычисляемые факты;

• единицы измерения;

• детализация данных;

• отсутствие поддержки изменения набора элементов измерения: удаление/добавление элементов в справочник, включение прав доступа для пользователя или перестроение параметрического справочника после применения параметров, - в кубах после сохранения кэша;

• отсутствие поддержки разграничения прав доступа на элементы справочников и на данные в кубах.

При выполнении анализа данных и построении отчётов, построенных на кубах с включенным глобальным кэшем, с помощью инструментов «Аналитические запросы (OLAP)», «Аналитические панели», «Отчёты», «Интерактивные формы ввода данных» недоступна следующая функциональность:

• применение альтернативной иерархии;

• добавление вычисляемых элементов;

• расчёт итогов из источника;

• валидация данных;

• прикрепление вложений к ячейкам;

• объединение запросов при вычислении.