Использование встроенной расширенной аналитики

Эконометрика предназначена для изучения количественных и качественных экономических взаимосвязей с помощью математических и статистических методов и моделей. Эконометрика используется для прогнозирования экономических процессов.

Примечание. Работа с эконометрикой доступна, если источником данных таблицы или области данных является база данных временных рядов.

Методы эконометрики могут быть применены к данным с помощью следующих инструментов продукта «Форсайт. Аналитическая платформа»: «Анализ временных рядов» и «Моделирование и прогнозирование».

Для применения методов эконометрики:

1. Выделите диапазон данных, размещенный в области данных отчета.

2. Откройте вкладку «Расширенная аналитика» ленты инструментов.

3. В группе «Эконометрика» нажмите кнопку, соответствующую инструменту «Форсайт. Аналитическая платформа»:

• Анализ временных рядов. Будет открыта рабочая книга, содержащая выделенные данные и использующая в качестве источника данных ту же базу данных временных рядов, что и область данных отчета;

• Моделирование и прогнозирование. Будет открыта задача моделирования, которая рассчитывает цепочку моделей, основанных на выделенных данных.

Используя функциональность выбранного инструмента, выполните эконометрический анализ данных.

Валидация предназначена для проверки данных временных рядов на соответствие заданным условиям и ограничениям.

Примечание. Работа с валидацией данных доступна, если источником данных области данных отчета является база данных временных рядов.

Для выполнения валидации данных:

1. Создайте правило валидации или убедитесь, что требуемое правило уже существует в базе данных временных рядов, которая используется в качестве источника данных области данных отчета.

2. Выделите диапазон данных, размещенный в области данных.

3. Откройте вкладку «Расширенная аналитика» ленты инструментов.

4. Нажмите кнопку «Правила валидации», расположенную в группе «Валидация данных».

5. Будет отображен список, в котором выберите требуемое правило валидации.

После выполнения последовательности действий для выделенного диапазона данных будет выполнена валидация.

При работе с исключениями доступны следующие операции:

• перемещение по исключениям;

• отображение/скрытие легенды валидации;

• очистка результатов валидации.

Более подробное описание работы с валидацией данных приведено в разделе «Валидация данных».

Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) предназначен для выявления скрытых фактов и взаимосвязей в больших массивах данных. Полученные данные могут использоваться для принятия решений в различных сферах человеческой жизни.

Для выполнения интеллектуального анализа данных:

1. Выделите диапазон данных, размещенный в области данных отчета.

2. Откройте вкладку «Расширенная аналитика» ленты инструментов.

3. Нажмите кнопку, соответствующую методу анализа, расположенную в группе «Интеллектуальный анализ данных»:

• Кластеризация. Разделяет данные на заданное количество групп, используя выбранный метод;

• Поиск исключений. Определяет «степень исключительности» для каждого признака каждого объекта на основании всей совокупности данных. На основе полученной характеристики можно ранжировать объекты по их исключительности;

• Заполнение по шаблону. На основании имеющейся классификации заполняет пропущенные значения объясняемого признака в зависимости от значений объясняющих признаков;

• Ключевые факторы. Оценивает степень влияния каждого фактора на зависимую переменную и выявляет наиболее значимые факторы;

• Анализ ассоциаций. Определяет часто встречающиеся совместно наборы элементов на основе анализа множества повторяющихся транзакций;

• Прогнозирование. Позволяет продолжить указанный временной ряд выбранным методом прогнозирования, используя информацию о характере его периодичности.

Для выполнения анализа будет открыт мастер интеллектуального анализа данных.